Data Science Konzepte mit Zusatzqualifikation Vertriebsmanagement und Qualitätsmanagement In dieser Weiterbildung erlernen Sie grundlegende Konzepte der Datenanalyse und deren Anwendung im Vertriebs- und Qualitätsmanagement. Sie setzen sich mit Methoden auseinander, um Daten systematisch zu erfassen, zu verarbeiten und für Entscheidungsprozesse nutzbar zu machen. Sie erwerben Kenntnisse in der Datenanalyse, um Vertriebsstrategien zu optimieren und Qualitätsstandards zu überwachen. Dazu gehören Techniken zur Kundensegmentierung, Prognose von Verkaufszahlen und Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Prozessen. Zudem lernen Sie, Datenanalyse-Tools effektiv einzusetzen und Ergebnisse zielgerichtet zu interpretieren. Die Umsetzung erfolgt praxisnah durch Fallstudien und Übungen, die typische Herausforderungen im Vertrieb und Qualitätsmanagement simulieren. So wenden Sie die erlernten Methoden direkt an und vertiefen Ihr Verständnis für die praktische Anwendung der Datenanalyse. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, datenbasierte Entscheidungen im Vertrieb zu treffen und Qualitätsmanagementprozesse durch fundierte Datenanalyse zu unterstützen.
- Anwendung und Funktion in der Wirtschaft mit Fokus auf Datenanalyse
- Casestudy: Umsatzprognose
- Explorative Datenanalyse - zentrale Methoden
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Regressionsanalyse als Teil der Datenanalyse
- Klassifikation und Support Vector Machines
- Clustering-Algorithmen für die Datenanalyse
Qualitätsmanagement
- Funktionen des Qualitätsmanagements in Bezug auf Datenanalyse
- Qualitätsplanung
- Qualitätssicherung unter Einsatz von Datenanalyse
- Qualitätslenkung
- Qualitätsprüfung durch Methoden der Datenanalyse
- Qualitätswerkzeuge
- Total Quality Management und dessen Verbindung zur Datenanalyse
Vertriebsmanagement
- Einführung in das Vertriebsmanagement mit Aspekten der Datenanalyse
- Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
- Umsetzung der Vertriebsstrategie mithilfe von Datenanalyse
- Analyse des Vertriebsmarktes und der Zielgruppen
- Vertriebsorganisation mit Einbindung von Datenanalyse
- Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen
- Vertriebssteuerung und -controlling durch Datenanalyse
Material- und Absatzwirtschaft
- Grundlagen der Material- und Absatzwirtschaft mit Anwendungen aus der Datenanalyse
- Lager- und Bestandsmanagement
- Logistik- und Supply Chain Management in Kombination mit Datenanalyse
- Beschaffungsmanagement
- Beschaffungs- und Absatzcontrolling unter Berücksichtigung von Datenanalyse
- Materialbewertung und -planung
- Risikomanagement in der Material- und Absatzwirtschaft mithilfe von Datenanalyse
Digitale Transformation
- Die fünf Domänen der digitalen Transformation mit Fokus auf Datenanalyse
- Umwandeln von Daten in Assets
- Entwickeln von Plattformen und die Rolle der Datenanalyse darüber hinaus
- Innovation durch schnelles Experimentieren
- Nutzen von Kundennetzwerken mit Unterstützung durch Datenanalyse