Data-Science-Konzepte für die Gebäudeautomation mit Zusatzqualifikation in der Unternehmensführung In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse über die Anwendung von Data-Science-Methoden in der Gebäudeautomation. Ein besonderer Fokus liegt auf dem CRISP-DM-Prozessmodell, das als strukturierter Leitfaden für Data-Mining-Projekte dient. Sie lernen, den CRISP-DM-Prozess auf Projekte der Gebäudeautomation anzuwenden. Dies umfasst die Phasen des Geschäftsverständnisses, der Datenaufbereitung, der Modellierung und der Evaluation. Sie werden in die Lage versetzt, relevante Gebäudedaten zu identifizieren, zu analysieren und für die Entwicklung von Vorhersagemodellen zu nutzen. Zudem erwerben Sie Kenntnisse in der Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Energieverbrauch und Systemeffizienz. Die methodisch-didaktische Umsetzung erfolgt durch eine Kombination aus theoretischen Einheiten und praktischen Übungen. Sie wenden den CRISP-DM-Prozess auf Fallstudien an und entwickeln eigene Modelle zur Energieverbrauchsprognose. Durch den Einsatz von Python-Tools und spezifischer Software für die Gebäudeautomation vertiefen Sie Ihr Verständnis für die praktische Anwendung von Data-Science-Methoden. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Data-Science-Konzepte im Bereich der Gebäudeautomation anzuwenden und Projekte unter Verwendung des CRISP-DM-Prozesses zu leiten.

Data Science Grundlagen
  • Einführung in die Gebäudeleittechnik mit Fokus auf CRISP
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Klassifikation und Support Vector Machines unter Berücksichtigung von CRISP
  • Datenethik
  • Casestudy: Umsatzprognose anhand von Methoden aus CRISP
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
  • Anwendungsbereich der DSGVO mit Bezug zu CRISP
  • Verarbeitungsgrundsätze

Gebäudeautomation Technologien
  • Architektur von Gebäudeleittechnik-Systemen mit Anwendungen aus CRISP
  • Sensorik und Aktorik in der Gebäudeleittechnik
  • Kommunikationsprotokolle in der Gebäudeleittechnik unter Einbeziehung von CRISP
  • Konfiguration von GLT-Systemen
  • Bedienung und Visualisierung von GLT-Systemen, orientiert an CRISP

Integration und Smart Technologies
  • Integration von Smart-Home-Technologien mit Methoden aus CRISP

Unternehmensführung und Management
  • Unternehmensführung unter Anwendung von CRISP
  • Führungsmodelle
  • Aufgabenbezogene Unternehmensführung mit Fokus auf CRISP
  • Unternehmensleitung
  • Prozessorganisation gestalten anhand von CRISP
  • Strategische Planungskonzepte entwickeln
  • Strategieentwicklung, -planung, -umsetzung und -kontrolle mit Hinblick auf CRISP

Marketing, Personal und Finanzen
  • Marketingbereichsaufgaben mit Ausrichtung auf CRISP
  • Personalbereichsaufgaben
  • Finanzbereichsaufgaben unter Berücksichtigung von CRISP
  • Controllingaufgaben
  • Personalentwicklung basierend auf CRISP

Führungskompetenzen und Teammanagement
  • Gesamtführung in Projekten unter Einbindung von CRISP
  • Gruppenführung
  • Individualführung mit Blick auf CRISP
  • Effektive Leitung von Teams
  • Motivationsfaktoren und Verhaltenstendenzen in Konfliktsituationen, betrachtet durch CRISP
  • Konfliktlösung und Teamdynamik
  • Agile Führung und virtuelle Teams mit Methoden aus CRISP

Kommunikation und Konfliktmanagement
  • Effektive Kommunikation und emotionale Intelligenz im Kontext von CRISP
  • Gesprächs- und Verhandlungstechniken
  • Einführung in Kommunikationsmodelle und -formen, inspiriert durch CRISP
  • Virtuelle Kommunikation in Unternehmen
  • Arten virtueller Kommunikation und Tools im Zusammenhang mit CRISP
  • Konflikte und Konfliktmanagement in virtuellen Teams

Datenschutz und Recht
  • Techniken zur Problemanalyse und kreativen Lösungsfindung anhand von CRISP
  • Gesetzgebung und Rechtslage
  • Datenschutzrechtliche Pflichten im Rahmen von CRISP
  • Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden
  • Nationale Besonderheiten bezogen auf CRISP