Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über fundierte Kenntnisse im Bereich Business Intelligence und können datengetriebene Entscheidungen unterstützen. Sie beherrschen die Anwendung von Power BI zur Erstellung detaillierter Berichte und Dashboards, verstehen die Grundlagen von Statistiken, Controlling und Finanzbuchhaltung und können SQL-Datenbanken managen. Zudem sind Sie mit Konzepten der digitalen Prozessoptimierung und Automatisierung vertraut und können in den Bereichen Datenanalyse, KI-Management und Prozessdigitalsierung tätig werden. Ihre Fähigkeiten umfassen auch das Remote-Arbeiten mit KI und das Entwickeln von Digital Business Modellen.
- Einführung in Power BI
- Datenquellen verbinden und importieren
- Arbeiten mit Power Query
- Interaktive Dashboards gestalten
- Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
Statistik und Datenanalyse
- Grundlagen der Statistik
- Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
- Verteilungen in der Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
Controlling und Buchhaltung
- Begriff und Zielsetzung des Controllings
- Aufgaben und Funktionen im Controlling
- Rollenverständnis der Controller*innen im Unternehmen
- Kosten- und Leistungsrechnung
- Definition von Belegen und verschiedene Belegarten
- Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten
- Erlernen der Erfassung der Bestandskonten
- Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos
- Kontorahmen und Kontenplan
Business-Modelle und Digitalisierung
- Definition von Business-Modellen
- Ziele digitaler Business-Modelle
- Einführung in digitale Automatisierung und KI
- Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
- Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
Datenbanken und SQL
- Einführung in relationale Datenbanken
- Normalisierung und Normalformen
- SELECT, JOIN und GROUP BY
- Datenbankmodellierung
- Transaktionen
Remote Work und Kommunikations-Tools
- Einführung in Remote Work und New Work
- Tools und Technologien für Remote Work
- KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools
- Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei Remote Work
Data Science und Machine Learning
- Explorative Datenanalyse
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Regressionsanalyse
- Klassifikation und Support Vector Machines
- Clustering-Algorithmen
Strategische KI-Implementierung
- Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
- Entwicklung einer KI-Strategie
- Implementierung von KI-Projekten
- Auswahl und Bewertung von KI-Technologien
- Daten als Grundlage für KI
Digitale Transformation und Leadership
- Einführung: Software erobert die Welt
- Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
- Management von AI-Initiativen in Unternehmen
- Digitalisierungsprojekte machen
Blockchain und Logistik
- DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle
- Digitalisierung in der Logistik: Logistik 4.0
Prozessmanagement
- Einführung in Prozesse
- Prozessanalyse
- Prozessoptimierung
- Prozessarchitektur und Design
- Modellierung von Prozessen
Qualitätsmanagement
- Funktionen des Qualitätsmanagements
- Qualitätsmanagementsysteme
- Qualitätsplanung
- Qualitätssicherung
- Total Quality Management
Prompting-Techniken
- Effektive Prompts erstellen
- Adaptive Prompt-Optimierung
- Kombination von Prompting-Techniken
- Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting
Bewertung von digitalen Projekten
- Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
- Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
KI-Integration in IT-Systeme
- Integration von KI in bestehende IT-Systeme
- Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
Automatisierung und KI-Tools
- Tools und Technologien für Remote Work
- Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools