Im Anschluss an diese Fortbildung sind Sie in der Lage, als Business Intelligence Analyst*in zu arbeiten. Sie beherrschen die Nutzung von Power BI für die Erstellung und Analyse von Datenvisualisierungen und Projekten. Sie verstehen statistische Methoden zur Datenanalyse beziehungsweise -interpretation und kennen Techniken des Digital Business Modellings. Zudem sind Sie mit den Konzepten des Prompt Engineering vertraut, um datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Die erworbenen Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung in verschiedenen Branchen.
- Einführung in Power BI
- Datenquellen verbinden und importieren
- Arbeiten mit Power Query
- Interaktive Dashboards gestalten
- Balken- und Liniendiagramme
- Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
- Filter und Kontext verstehen
- Tabellen hinzufügen und Beziehungen setzen
Statistik und Analyse
- Grundlagen der Statistik
- Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
- Verteilungen in der Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Korrelation und lineare Regression
- Normalverteilung und Binominalapproximation
- Schätzungen in der Statistik
- Stichproben und Konfidenzintervalle
Geschäftsmodellentwicklung
- Definition von Business-Modellen
- Ziele digitaler Business-Modelle
- DVC-Framework
- Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
- Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
- Dominante Designs
- UX-Design
KI und Prompt-Optimierung
- Effektive Prompts erstellen
- KI-gestützte Text- und Code-Generierung
- Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
- Kombination von Prompting-Techniken
- Custom GPTs erstellen und optimieren
- Adaptive Prompt-Optimierung
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting