Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich E-Commerce-Management. Sie sind in der Lage, Projekte im E-Commerce zu planen und umzusetzen. Dabei berücksichtigen Sie rechtliche Aspekte wie Internet- und Medienrecht sowie Datenschutz. Sie optimieren Online-Inhalte durch SEO und setzen Google Ads gezielt ein. Mit Fähigkeiten im Prompt Engineering und Digital Automation optimieren Sie Arbeitsprozesse. Ihr Wissen ermöglicht Ihnen, in Bereichen wie E-Commerce-Strategie, Online-Marketing, Datenschutz und Prozessoptimierung tätig zu werden.

Grundlagen des E-Commerce
  • Historie und Status quo des E-Commerce
  • Marktsegmentierung, Strategien, Kriterien und Analysen
  • Kosten und Kennzahlen, Shopsysteme und Schnittstellen

Onlinemarketing und Vertriebsstrategien
  • Onlinemarketing im E-Commerce und Entwicklung einer Marketing- und Vertriebsstrategie
  • Social-Media-Marketing und Influencer-Marketing
  • Online-Marketing-Instrumente und ihre rechtlichen Implikationen

Rechtliche Aspekte und Datenschutz
  • Rechtliche Aspekte im Online-Marketing
  • Rechtliche Herausforderungen im Online-Marketing
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
  • Datenschutzrechtliche Pflichten

Suchmaschinenoptimierung
  • Einführung in SEO und Ziele von SEO
  • Keywordrecherche und Keywordeigenschaften
  • Optimierung von Webseitenstruktur und Ladezeiten
  • Erläuterung der wichtigsten KPIs im SEO-Bereich

Digitale Werbung mit Google Ads
  • Einführung in die Welt von Google Ads
  • Keyword-Recherche und Bedeutung
  • Conversion-Tracking in Google Ads
  • Zielgruppen und Kampagnenziele festlegen

Token-Gated Commerce
  • Einführung in Token Gated Commerce
  • Token-Gates für digitale Inhalte: Zugriffsteuerung
  • Token-Gates für physische Produkte
  • Erstellen und Verwalten von NFTs

Prompting-Techniken mit KI
  • Effektive Prompts erstellen
  • Adaptive Prompt-Optimierung
  • Kombination von Prompting-Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning

Digitale Automatisierung und KI
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools

Remote Work und New Work
  • Einführung in Remote Work und New Work
  • Vorteile und Herausforderungen des Remote Work
  • Tools und Technologien für Remote Work
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools

Integration von KI in bestehende Systeme
  • Integration von KI in bestehende IT-Systeme
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
  • Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
  • Sicherheit und Risiken im Token-Gated Commerce