In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Bereich des E-Commerce Managements mit Fokus auf Data Science und Prompt Engineering. Sie lernen, einen Online Shop strategisch zu planen, zu gestalten und zu optimieren. Dabei setzen Sie sich mit der Analyse von Nutzerdaten auseinander, um fundierte Entscheidungen für Ihren Online Shop zu treffen. Zudem erlernen Sie, wie Sie durch gezieltes Prompt Engineering Künstliche Intelligenz effektiv in Ihren Online Shop integrieren. Sie werden in die Lage versetzt, Daten aus Ihrem Online Shop zu sammeln, zu analysieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Durch die Anwendung von Data-Science-Methoden optimieren Sie die Performance Ihres Online Shops. Mit den Techniken des Prompt Engineerings entwickeln Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihren Online Shop. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien und Projekten wenden Sie Ihr Wissen direkt auf Ihren Online Shop an. Durch die Bearbeitung realer Szenarien vertiefen Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Data Science und Prompt Engineering im Kontext eines Online Shops. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Ihren Online Shop datenbasiert zu steuern und durch den Einsatz von KI-Technologien Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
- Historie und Status quo von Online Shop Systemen im E-Commerce
- Spezifisches Kaufverhalten und Zielgruppenanalyse
- Marktsegmentierung, Strategien und Analysen mit Fokus auf Online Shop Entwicklung
- Kosten und Kennzahlen, Shopsysteme und Schnittstellen
- Benutzerfreundlichkeit und Absprungrate in Online Shop Anwendungen sowie die Durchführung von Kundenbefragungen
User Experience und Content Management
- Die Ausgestaltung der User Experience im Online Shop sowie des Contents
- Retourenmanagement: Verhindern von Retouren und Entwickeln von Zielen und Zielsystemen
Projektmanagement im E-Commerce
- Qualifikationsprojekt mit Schwerpunkt auf Online Shop Projekten
- Einführung in das Projektmanagement
- Agile Standards in Online Shop Projekten
- Vorteile der agilen Arbeitsweise
- Hybrides Projektmanagement für Online Shop Implementierungen
- Projekt-Initialisierung
- Projekt-Definition in Zusammenhang mit Online Shop Lösungen
- Projekt-Steuerung
- Führungskompetenzen & Teambuilding für Online Shop Teams
Data Science Grundlagen
- Datenstrukturen für Online Shop Analysen
- Objektorientiertes Modellieren
- Datenbanken und ihre Bedeutung für Online Shop Systeme
- Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
- Einführung in Pandas und Dataframes zur Online Shop Datenanalyse
- Datenreinigung
- Datenskalierung im Kontext von Online Shop Daten
Python und Data Analysis Tools
- Installation und Einrichtung von Python für Online Shop Anwendungen
- Python im interaktiven Modus
- Python-Skripte zur Analyse von Online Shop Daten
- Standard-Datentypen
- XML und JSON für Datenintegration in Online Shop Prozessen
- Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
- Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter für Online Shop Tools
Machine Learning und Datenvisualisierung
- Einführung in Machine Learning für Online Shop Optimierung
- Lineare Regression
- Multiple Regression mit Online Shop Datensätzen
- Logistische Regression
- Datenvisualisierung für Online Shop Kennzahlen
- Einführung in Unsupervised Machine Learning
- K-Means Clustering bei Online Shop Kundendaten
- Einführung in Neuronale Netze
- Praxisarbeit: Programmierung eines Neuronalen Netzwerks im Online Shop Kontext
ChatGPT und KI-Anwendungen
- Einführung in Prompt Engineering für Online Shop Anwendungen
- Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
- Training von ChatGPT zur Verbesserung von Online Shop Prozessen
- Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
- Einführung in PyTorch für Online Shop Analysen
- Automatische Bilderkennung
- Hyperparameteroptimierung in Online Shop Modellen
- Transfer Learning