Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Verkaufsstrategien datenbasiert zu optimieren und effektive Marketingkampagnen zu entwickeln. Sie nutzen Power BI zur Analyse vertrieblicher Daten und setzen statistische Methoden ein, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen. Sie können Social Selling-Strategien implementieren und die Customer Experience gezielt verbessern. Kenntnisse in Projektmanagement und Data Science Konzepten befähigen Sie, sowohl in digitalen Geschäftsmodellen als auch in der strategischen Vertriebsplanung tätig zu werden.

Vertriebsstrategie & -umsetzung
  • Einführung in das Vertriebsmanagement
  • Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
  • Entwicklung einer Vertriebsstrategie
  • Umsetzung der Vertriebsstrategie
  • Vertriebssteuerung und -controlling

Kundendaten & CRM
  • Kundenbindung und -loyalität im Vertrieb
  • Customer Relationship Management (CRM)
  • Customer-Relationship-Management Bedeutung und Einsatz
  • Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung

Power BI & Datenanalyse
  • Datenvorbereitung für Power BI
  • Arbeiten mit Power Query
  • Datenquellen verbinden und importieren
  • Interaktive Dashboards gestalten

Statistik-Grundlagen
  • Grundlagen der Statistik
  • Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Verteilungen in der Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung

Marketinggrundlagen & -strategien
  • Die wesentlichen Aspekte des Marketing
  • Marketingstrategien
  • Ziele und Aufgaben der Marktforschung
  • Marketingkonzeption und Strategien

Social Selling & Content-Strategie
  • Social-Media-Plattformen und Zielgruppen
  • Social-Selling-Analyse und Erfolgsmessung
  • Content-Strategie für Social Selling
  • Verkaufstechniken für Social Media

Digitales Business & Modelle
  • Definition von Business-Modellen
  • Ziele digitaler Business-Modelle
  • Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
  • Prozess der wirtschaftlichen Bewertung

Projektmanagement mit MS Project
  • Überblick über MS Project
  • Projektplanung und -definition in MS Project
  • Erstellen und Verwalten von Aufgabenlisten
  • Gantt-Diagramme und andere Visualisierungstools

Datenwissenschaft & Machine Learning
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines

Remote & New Work
  • Einführung in Remote Work und New Work
  • Kommunikation und Kollaboration im Remote-Team
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools
  • Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei Remote Work und KI

Verkaufstechniken & Kundenverständnis
  • Verkaufstechniken für Social Media
  • Kundenbindung und Relationship-Building
  • Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung

KI, Automatisierung & Arbeitsprozesse
  • Automatisierung von Aufgaben mit KI-Tools
  • Integration von KI in bestehende Arbeitsprozesse
  • KI-gestützte Kommunikation und Collaboration-Tools

Projekt- und Datenethik
  • Datenethik
  • Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei Remote Work und KI

Prompttechniken & KI-Lernen
  • Effektive Prompts erstellen
  • Adaptive Prompt-Optimierung
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
  • Interaktive & iterative Prompts