In der Weiterbildung "Partnership Management Marketing" vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich des Data-driven Marketings. Sie lernen, datenbasierte Strategien zu entwickeln und Partnerschaften im Marketingumfeld effektiv zu steuern. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Data-driven Marketing zur Optimierung von Kooperationen und Kampagnen. Sie erwerben Fähigkeiten, um Data-driven Marketing-Analysen durchzuführen und daraus fundierte Entscheidungen für das Partnership Management abzuleiten. Zudem lernen Sie, Data-driven Marketing-Tools einzusetzen, um den Erfolg von Partnerschaften zu messen und zu steigern. Die Integration von Data-driven Marketing in bestehende Marketingstrategien wird ebenfalls behandelt. Durch praxisorientierte Übungen wenden Sie Data-driven Marketing-Methoden direkt an und entwickeln eigene Konzepte für das Partnership Management. Fallstudien ermöglichen es Ihnen, Data-driven Marketing-Ansätze in realen Szenarien zu erproben. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Data-driven Marketing gezielt im Partnership Management einzusetzen und so den Erfolg Ihrer Marketingaktivitäten nachhaltig zu steigern.

Strategie und Planung im Partnership Management Marketing
  • Kenntnisse im Bereich Data-driven Marketing zur Entwicklung einer Vertriebsstrategie
  • Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
  • Anwendungen aus dem Data-driven Marketing bei der Entwicklung einer Marketingstrategie
  • Einsatz von CRM-Systemen im Vertrieb
  • Fokus auf Data-driven Marketing bei der Planung von People-Based-Marketing-Maßnahmen, Messen und Ausbauen von Erfolg
  • Entwicklung einer People-Based-Marketing-Strategie und "Happy Flow"-Prozesse
  • Grundlagen der Datensammlung und Datenauswertung im Kontext von Data-driven Marketing
  • Datenbasierte Segmentierung und Zielgruppensegmentierung
  • Fachwissen zu Data-driven Marketing für die Entwicklung einer First-Party-Data-Strategie
  • Einordnung von Marketing-Technologien

Kundenmanagement und Vertriebspartnerschaften
  • Strategien aus dem Data-driven Marketing im Key Account Management und in der Kundenbetreuung
  • Vertriebspartnerschaften und Kooperationen
  • Kundenbindung und -loyalität mit Fokus auf Data-driven Marketing im Vertrieb
  • Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams
  • Vertriebskommunikation und Verkaufsgespräche unter Anwendung von Data-driven Marketing
  • Unterstützung der Personaleinsatzplanung und Arbeitszeitregelungen
  • Führung und Auswertung von Personalstatistiken

Influencer-Marketing und Social Selling
  • Auswahl und Identifikation von Influencern/Influencerinnen mit Methoden des Data-driven Marketing
  • Beziehungsmanagement mit Influencern/Influencerinnen
  • Langfristige Influencer-Partnerschaften durch Ansätze aus dem Data-driven Marketing
  • Influencer-Marketing-Trends und Best Practices
  • Erfolgsmessung und ROI im Influencer-Marketing anhand von Data-driven Marketing
  • Social Selling und Online-Marketing im Vertrieb

Operatives Management und Rechtliches
  • Verkauf und Marketing mit Schwerpunkt auf Data-driven Marketing
  • Prozess von der Bestellung bis zur Lieferung
  • Rechtssichere Bearbeitung von Kundenaufträgen unter Berücksichtigung von Data-driven Marketing
  • Ermittlung des Material- und Dienstleistungsbedarfs
  • Planung, Beschaffung und Verwaltung des Büromaterialbedarfs mit Bezug zu Data-driven Marketing
  • Rechtssystem und Justizwesen
  • Ablage und gesetzliche Aufbewahrungsfristen

Analyse und Controlling
  • Analyse von Kennzahlen im Kontext des Data-driven Marketing
  • Kaufmännisches Rechnen
  • Vor- und Nachkalkulation mit Methoden aus dem Data-driven Marketing
  • Nutzerdaten, Systeme und Orchestrierung
  • Multichannel-Vertriebsstrategien unter Einsatz von Data-driven Marketing