Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz und im Projektmanagement. Sie können Python programmieren, um Daten zu analysieren und maschinelles Lernen anzuwenden. Sie entwickeln effektive Prompts für KI-Systeme und leiten Projekte mit agilen Methoden wie Scrum. Zudem optimieren Sie Prozesse durch KI-basierte Automationen und nutzen Projektmanagementtools effizient. Dadurch sind Sie in der Lage, in verschiedenen Branchen als Gen AI Solutions Manager tätig zu sein.

Prompt-Techniken und -Optimierung
  • Effektive Prompts erstellen
  • KI-gestützte Text- und Code-Generierung
  • Adaptive Prompt-Optimierung
  • Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot Learning
  • Chain-of-Thought (CoT) Prompting
  • Kombination von Prompting-Techniken
  • Strukturierte Prompting-Techniken

Einführung in Programmierung und Algorithmen
  • Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
  • Syntax und Semantik
  • Variablen und Zuweisungen
  • Kontrollstrukturen: if, else, elif
  • Schleifen: for und while
  • Funktionen definieren und aufrufen
  • Fehlerbehandlung mit try und except

Scrum-Methodik und Projektmanagement
  • Einführung in Scrum
  • Scrum Master
  • Scrum Team
  • Sprint Planning
  • Sprint Review
  • Definition of Done
  • Product Owner

Machine Learning und Datenanalyse
  • Einführung in Machine Learning
  • Arten des Machine Learning
  • Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
  • Datenvorbereitung für Machine Learning
  • Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
  • Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning
  • Random Forests und Entscheidungsbäume

Prozessautomatisierung und KI-Integration
  • Einführung in digitale Automatisierung und KI
  • Identifikation und Analyse von Geschäftsprozessen
  • Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
  • Auswahl und Implementierung von KI-Tools
  • Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen
  • Gestaltung und Modellierung automatisierter Prozesse
  • Sicherheits- und Datenschutzaspekte bei der Automatisierung

Projektmanagement mit MS Project
  • Überblick über MS Project
  • Benutzeroberfläche und Navigation in MS Project
  • Projektplanung und -definition in MS Project
  • Erstellen und Verwalten von Aufgabenlisten
  • Zuweisung von Ressourcen und Budgetierung
  • Erstellung und Verwaltung von Zeitplänen und Meilensteinen
  • Gantt-Diagramme und andere Visualisierungstools