In dieser Weiterbildung setzen Sie sich mit den Grundlagen des Cloud Computing im Marketing-Management auseinander. Sie lernen, wie Kubernetes zur Orchestrierung von Containern eingesetzt wird, um Marketinganwendungen effizient zu verwalten. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Prompt Engineering, das Ihnen ermöglicht, KI-Modelle gezielt für Marketingzwecke zu nutzen. Sie erwerben Kenntnisse über die Architektur und Funktionsweise von Kubernetes und verstehen, wie Containerisierung die Skalierbarkeit und Flexibilität von Marketing-Tools verbessert. Durch das Erlernen von Prompt Engineering-Techniken werden Sie in die Lage versetzt, KI-gestützte Inhalte zu generieren und Marketingkampagnen datenbasiert zu optimieren. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Einheiten mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien wenden Sie Kubernetes zur Bereitstellung von Marketinganwendungen an und entwickeln eigene Prompts für KI-Modelle. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Kubernetes effektiv im Marketing-Management einzusetzen und durch Prompt Engineering KI-gestützte Strategien zu entwickeln.

Grundlagen des Cloud Computing
  • Einführung in die Terminologie mit Fokus auf Kubernetes
  • Kostenkalkulation von Cloud-Lösungen
  • Compliance-Überlegungen mit Anwendungen aus dem Kubernetes-Umfeld
  • Kombination von DevOps und Cloud-Strategien
  • Grundlagen und Verwendung von Docker mit Bezug zu Kubernetes
  • Grundlagen und Verwendung von Kubernetes
  • Auswahl von IaaS-Anbietern unter Berücksichtigung von Kubernetes
  • Qualifikationsprojekt Cloudsysteme in industriellen Umgebungen

DevOps Werkzeuge und Methoden
  • Installation und Verstehen von Ansible mit Kenntnissen im Bereich Kubernetes
  • Einrichtung von Cloud-Infrastrukturen
  • Agiles Arbeiten mit Git unter Einbindung von Kubernetes
  • Continuous Integration und Continuous Delivery
  • Software Testing und Qualitätssicherung mit Fokus auf Kubernetes

Datenbanktechnologien und Big Data
  • Einführung in relationale Datenbanken mit möglichen Schnittstellen zu Kubernetes
  • Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
  • Normalisierung und Normalformen im Kontext von Kubernetes
  • Datentypen und Keys
  • Indizes mit Bezug auf Kubernetes
  • Physische Modellierung und Views
  • SELECT, JOIN und GROUP BY im Umfeld von Kubernetes
  • Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE
  • Selektieren von Daten mit Kubernetes-Anwendungen
  • Handling von Nebenläufigkeit
  • Anwendung von verschiedenen komplexen SELECTs unter Einsatz von Kubernetes
  • Erstellung eines ERM

Online-Marketing und Digitalstrategie
  • E-Mail-Marketing mit Beispielen aus dem Kubernetes-Bereich
  • Automatisierung und Segmentierung
  • Einführung ins Online-Marketing: Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Kubernetes
  • Suchmaschinenwerbung (SEA)
  • Social Media Marketing, Content Marketing, E-Mail Marketing und Employer Branding mit Fokus auf Kubernetes

Offline-Marketing Strategien
  • Einführung ins Offline-Marketing anhand von Kubernetes-Beispielen
  • Printmedien, Außenwerbung und Werbeartikel
  • Eventmarketing und Empfehlungsmarketing im Kontext von Kubernetes
  • Fernsehwerbung, Radiowerbung und Guerilla Marketing
  • Sponsoring, Public Relations und CSR mit Bezug zu Kubernetes

Marketing-Management und Strategie
  • Qualifikationsprojekt Marketing Management unter Einbezug von Kubernetes
  • Erfolgsfaktoren
  • Marketingziele mit Anwendungen im Umfeld von Kubernetes
  • Marktpositionierung und Zielgruppen

Customer Journey und Zielgruppenanalyse
  • Zielgruppenanalyse und Persona-Entwicklung mit Bezug auf Kubernetes
  • Customer Journey im Online-Shop und Display Marketing

Einführung ins Prompt Engineering
  • Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick mit Beispielen für Kubernetes
  • Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale

Verbesserung und Anwendungsdesign für ChatGPT
  • Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung mit Kubernetes-Anbindung
  • Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen

Interaktive ChatGPT Anwendungen
  • Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen und Kubernetes
  • Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

App-Entwicklung und Cloud-Integration
  • HTTP-Requests und APIs mit Integrationsmöglichkeiten für Kubernetes
  • Authentifizierung und Benutzerkonten
  • Persistenz mit SQLite in Verbindung mit Kubernetes
  • Testing und Debugging
  • App-Veröffentlichung für iOS und Android mit Fokus auf Kubernetes

Fortgeschrittene App-Funktionalitäten
  • Fehlerbehandlung und Logging unter Einsatz von Kubernetes
  • App-Optimierung und Performance
  • Lokalisierung und Internationalisierung im Kubernetes-Kontext
  • GPS und Standortdienste
  • State Management mit Provider und Kubernetes
  • Routing und Navigation