In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in Kommunikation und Konfliktbewältigung. Sie lernen, Kommunikationsprozesse zu analysieren und effektive Strategien zur Konfliktbewältigung zu entwickeln. Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von Data-Science-Konzepten zur Unterstützung der Konfliktbewältigung. Zudem erwerben Sie Kompetenzen in Material- und Absatzwirtschaft, um die Konfliktbewältigung in logistischen Prozessen zu optimieren. Sie setzen sich mit den Grundlagen der Kommunikation auseinander und erlernen Techniken zur Konfliktbewältigung. Durch die Integration von Data-Science-Methoden werden Sie in die Lage versetzt, datenbasierte Analysen zur Konfliktbewältigung durchzuführen. Im Bereich der Material- und Absatzwirtschaft erwerben Sie Kenntnisse, um die Konfliktbewältigung in der Lieferkette zu verbessern. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen zur Konfliktbewältigung. Anhand von Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden zur Konfliktbewältigung an und reflektieren deren Wirksamkeit. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Kommunikationsprozesse zu optimieren und durch den Einsatz von Data-Science-Methoden die Konfliktbewältigung in verschiedenen Unternehmensbereichen zu verbessern.
- Einführung in Kommunikationsmodelle und -formen mit Fokus auf Konfliktbewältigung
- Arten virtueller Kommunikation und Tools
- Virtuelle Kommunikation in Unternehmen unter Berücksichtigung der Konfliktbewältigung
- Konfliktmanagement in der interkulturellen Zusammenarbeit
- Verfahren für Konflikte und Konfliktmanagement in virtuellen Teams zur Förderung der Konfliktbewältigung
- Strategien zur Konfliktbewältigung
Transformation und Anwendung von Konfliktlösungstechniken
- Einführung in konstruktives Konfliktmanagement und Kenntnisse im Bereich Konfliktbewältigung
- Fallstudien und praktische Anwendung des Konfliktmanagements
- Anwendung und Funktion in der Wirtschaft mit Beispielen aus der Konfliktbewältigung
Data Science Konzepte
- Explorative Datenanalyse im Kontext der Konfliktbewältigung
- Ablauf eines Data-Science-Projekts
- Regressionsanalyse mit Anwendungsmöglichkeiten für Konfliktbewältigung
- Klassifikation und Support Vector Machines
- Clustering-Algorithmen zur Unterstützung der Konfliktbewältigung
- K-nearest Neighbor und NX Boost
- Casestudy: Umsatzprognose mit Einblicken in die Konfliktbewältigung
Material- & Absatzwirtschaft
- Grundlagen der Material- und Absatzwirtschaft unter Berücksichtigung von Konfliktbewältigung
- Lager- und Bestandsmanagement
- Logistik- und Supply Chain Management mit Fokus auf Konfliktbewältigung
- Beschaffungsmanagement
- Absatzstrategien und Marketing mit Anwendungsbezug zur Konfliktbewältigung
- Risikomanagement in der Material- und Absatzwirtschaft