In dieser Weiterbildung erarbeiten Sie sich fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Finanzbuchhaltung und Controlling. Sie lernen, Daten zu analysieren und durch Datenvisualisierung verständlich darzustellen. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten in der Finanzbuchhaltung und im Controlling, um betriebswirtschaftliche Prozesse zu steuern. Sie werden in die Lage versetzt, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu bereinigen und mittels Datenvisualisierung zu interpretieren. Dabei nutzen Sie Tools wie Excel und Power BI, um interaktive Dashboards zu erstellen. Im Bereich Finanzbuchhaltung lernen Sie, Geschäftsvorfälle systematisch zu erfassen und Bilanzen zu erstellen. Im Controlling erarbeiten Sie sich Kenntnisse in Kostenrechnung, Budgetierung und Kennzahlenanalyse. Die methodische Umsetzung erfolgt durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien. Sie wenden Datenvisualisierung an, um komplexe Sachverhalte zu veranschaulichen. Zudem bearbeiten Sie Projekte, die die Integration von Data Science in Finanzbuchhaltung und Controlling simulieren. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Datenvisualisierung gezielt einzusetzen, um fundierte Entscheidungen im Finanz- und Controllingbereich zu unterstützen.

Datenanalyse und Algorithmen
  • Kenntnisse im Bereich Datenvisualisierung bei der explorativen Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse mit Fokus auf Datenvisualisierung
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen unter Berücksichtigung von Datenvisualisierung

Finanzbuchhaltung und Buchführung
  • Definition von Belegen und verschiedene Belegarten im Kontext der Datenvisualisierung
  • Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten von Belegen
  • Basiswissen Buchführung: Inventar, Vermögen, Schulden und Bilanz mit Anwendungen aus der Datenvisualisierung
  • Erlernen der Erfassung der Bestandskonten und des Buchungssatzes
  • Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos unter Einbeziehung von Datenvisualisierung

Datenschutz und Rechtsgrundlagen
  • Gesetzgebung und Rechtslage mit Bezug zur Datenvisualisierung
  • Verarbeitungsgrundsätze
  • Anforderungen an die Datenschutzorganisation im Rahmen von Datenvisualisierung
  • Anwendungsbereich der DSGVO
  • Datenschutzrechtliche Pflichten unter Berücksichtigung der Datenvisualisierung

Kosten- und Leistungsrechnung
  • Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung mit Fokus auf Datenvisualisierung
  • Kostenartenrechnung
  • Kostenstellenrechnung unter Anwendung von Datenvisualisierung
  • Kostenträgerrechnung
  • Prozesskostenrechnung mit Beispielen zur Datenvisualisierung

Controlling und Unternehmensführung
  • Begriff und Zielsetzung des Controllings mit Bezug zu Datenvisualisierung
  • Rollenverständnis der Controllerinnen im Unternehmen
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling im Zusammenhang mit Datenvisualisierung
  • Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
  • Controllinginstrumente und -methoden mit Schwerpunkt auf Datenvisualisierung