In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit dem Thema Big Data auseinander. Sie lernen, große Datenmengen zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Anwendung agiler Methoden im Kontext von Big Data-Projekten. Sie erwerben Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse, einschließlich der Nutzung von Programmiersprachen wie Python und R. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, Datenbanken zu modellieren und Abfragesprachen effektiv einzusetzen. Ein weiterer Fokus liegt auf der Datenvisualisierung und dem Storytelling, um komplexe Big Data-Ergebnisse verständlich zu kommunizieren. Sie lernen auch, datengetriebene Geschäftsmodelle zu verstehen und anzuwenden. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallbeispielen und Projekten wenden Sie Ihr Wissen direkt an und vertiefen Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Big Data. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Big Data-Analysen durchzuführen und die gewonnenen Erkenntnisse in Ihrem beruflichen Umfeld anzuwenden.

Datenaufbereitung und -visualisierung
  • Kenntnisse im Bereich big data für effektive Datenreinigung
  • Einführung in Pandas und Dataframes
  • Datenvorbereitung für Power BI mit Fokus auf big data
  • Arbeiten mit Power Query
  • Anwendungen aus dem big data-Umfeld zur Verbindung und zum Import von Datenquellen
  • Interaktive Dashboards gestalten
  • Balken- und Liniendiagramme

Statistik und Machine Learning
  • Grundlegende statistische Kenngrößen mit Bezug zu big data
  • Einführung in Machine Learning
  • K-Means Clustering unter Nutzung von big data-Technologien
  • Lineare Regression
  • Neuronale Netze mit Anwendungsfällen aus big data

Agile Methoden mit Scrum
  • Einführung in Scrum im Kontext von big data-Projekten
  • Scrum Master
  • Scrum Team für die Umsetzung von big data-Lösungen
  • Sprint Planning
  • Product Owner mit Verantwortung für big data-Initiativen
  • Product Backlog and the Product Goal
  • Definition of Done bei big data-Projekten
  • Scrum Artifacts

Datenanalyse und Berichtserstellung mit Power BI
  • Einführung in Power BI mit Beispielen aus big data
  • Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
  • Berichterstellung und Freigabe auf Basis von big data-Analysen