In dieser Weiterbildung erwerben Sie umfassende Kenntnisse im Vertriebsmanagement mit Zusatzqualifikationen im Büromanagement und Data Science. Sie lernen, wie Sie Key Account Management strategisch planen und umsetzen, um langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und zu pflegen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, administrative Prozesse effizient zu gestalten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie entwickeln Fähigkeiten im Key Account Management, indem Sie Methoden zur Kundenanalyse und -segmentierung erlernen. Sie werden befähigt, Vertriebsstrategien zu konzipieren und umzusetzen, die auf die Bedürfnisse Ihrer Schlüsselkunden abgestimmt sind. Im Bereich Büromanagement erwerben Sie Kenntnisse in der Organisation und Optimierung von Büroabläufen. Durch die Einführung in Data Science lernen Sie, Daten zu analysieren und für das Key Account Management nutzbar zu machen. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien und Projekten wenden Sie das erlernte Wissen im Key Account Management an. Durch Gruppenarbeiten und Diskussionen vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und tauschen Erfahrungen aus. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, im Key Account Management strategische Entscheidungen zu treffen und datenbasierte Vertriebsstrategien zu entwickeln. Sie können administrative Prozesse im Büromanagement effizient steuern und durch den Einsatz von Data Science die Kundenbetreuung im Key Account Management optimieren.

Strategien und Organisation im Vertriebsmanagement
  • Einführung in das Vertriebsmanagement mit Fokus auf Key Account Management
  • Vertriebsstrategie: Bedeutung und Ziele, Umsetzung
  • Kundenbindung und -loyalität im Vertrieb unter Gesichtspunkten des Key Account Management
  • Vertriebssteuerung und -controlling
  • Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams inklusive Key Account Management
  • Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen

Kundenbetreuung und Key Account Management
  • Key Account Management und Kundenbetreuung: zentrale Aspekte
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft

Data Science Konzepte und Analysen
  • Casestudy: Umsatzprognose mit Bezug zu Key Account Management
  • Explorative Datenanalyse
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts unter Berücksichtigung von Key Account Management
  • Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines im Kontext von Key Account Management
  • Clustering-Algorithmen
  • K-nearest Neighbor und NX Boost mit praktischen Beispielen aus dem Key Account Management

Effizientes Büromanagement und Kommunikation
  • Verbesserter Umgang mit Büro-Basisausstattung mit Anwendungen aus dem Key Account Management
  • Zeit- und Terminplanung und Archivierung
  • Elektronische Kommunikation, Umgang mit Spam, Umgang mit Beschwerden bei Key Account Management Prozessen
  • Organisation von Firmenveranstaltungen, Etablieren einer Feedbackkultur
  • Koordinieren und Beschaffen von digitalen und smarten Lösungen im Büro unter Berücksichtigung von Key Account Management
  • DSGVO im Büromanagement