In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse im operativen Controlling und erweitern Ihr Fachwissen um Konzepte der Data Science sowie des Prompt Engineerings. Sie lernen, wie Sie Datenanalysen durchführen, um fundierte Entscheidungen im operativen Controlling zu treffen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, KI-Modelle durch effektives Prompt Engineering gezielt für das operative Controlling einzusetzen. Sie erarbeiten sich Fähigkeiten in der Anwendung von Data-Science-Methoden, um komplexe Datenmengen im operativen Controlling zu analysieren und zu interpretieren. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie durch gezieltes Prompt Engineering KI-Modelle so steuern, dass sie relevante Informationen für das operative Controlling liefern. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration dieser Techniken in bestehende Prozesse des operativen Controllings. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen, um den Transfer des Gelernten in den Arbeitsalltag des operativen Controllings zu gewährleisten. Anhand von Fallstudien und Projekten wenden Sie die erlernten Methoden des operativen Controllings, der Data Science und des Prompt Engineerings an. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, moderne Technologien und Analysemethoden im operativen Controlling einzusetzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse effizient zu gestalten.

Grundlagen des Controllings
  • Begriff und Zielsetzung mit Fokus auf Operatives Controlling
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling
  • Strukturierung: strategisches und operatives Controlling - Schwerpunkte im Operativen Controlling
  • Controllinginstrumente und -methoden
  • Einordnung des strategischen Controllings in das Planungssystem

Strategische Unternehmensführung
  • Strategische Analyse: Beispiele aus dem Operativen Controlling
  • Strategiefindung: Entwicklung von langfristigen Unternehmenszielen und -strategien
  • Strategiebewertung unter Berücksichtigung von Operativem Controlling

Operatives Controlling & Monitoring
  • Operative Planung und Kontrolle: Budgetierung als zentrales Instrument im Operativen Controlling
  • Kosten- und Leistungsrechnung: Erfassung und Analyse von Kosten und Leistungen im Unternehmen
  • Kennzahlen, Kennzahlensysteme sowie Reporting für Operatives Controlling

Spezialgebiete im Controlling
  • Spezifisches Controlling in ausgewählten Bereichen: Methoden des Operativen Controlling

Datenschutzrechtliche Grundlagen und DSGVO
  • Datenschutzrechtliche Pflichten im Zusammenhang mit Operativem Controlling
  • Anwendungsbereich der DSGVO
  • Verarbeitungsgrundsätze mit Blick auf Anforderungen aus dem Operativen Controlling
  • Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
  • Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht aus Sicht des Operativen Controlling

AI- und Datenstrategien
  • Management von AI-Initiativen mit Bezug zum Operativen Controlling
  • Digitalisierungsprojekte machen
  • Umwandeln von Daten in Assets im Kontext von Operativem Controlling
  • Innovation durch schnelles Experimentieren

Data Science in der Praxis
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts im Rahmen von Operativem Controlling
  • Explorative Datenanalyse
  • Casestudy: Umsatzprognose im Bereich Operatives Controlling
  • Regressionsanalyse
  • Clustering-Algorithmen im Operativen Controlling
  • Klassifikation und Support Vector Machines

Prompt Engineering & Anwendungen von ChatGPT
  • Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen aus der Sicht des Operativen Controlling
  • ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
  • Nutzung von ChatGPT - Potenziale für Operatives Controlling
  • Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung fürs Operative Controlling
  • Anwendungsdesign für ChatGPT in Bezug auf Operatives Controlling

Statistik für Controller
  • Grundlagen der Statistik mit Beispielen aus dem Operativen Controlling
  • Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
  • Korrelation und lineare Regression für das Operative Controlling
  • Verteilungen in der Statistik
  • Stichproben und Konfidenzintervalle für Anforderungen im Operativen Controlling
  • Hypothesen, Erwartungswerte und Signifikanzniveaus

Agiles Management und Teamführung
  • Agile Standards im Zusammenhang mit Operativem Controlling
  • Agiles Projektmanagement
  • Vorteile der agilen Arbeitsweise im Operativen Controlling
  • Hybrides Projektmanagement
  • Führungskompetenzen & Teambuilding für Teams im Operativen Controlling
  • Kommunikationsmodelle
  • Teamentwicklung im Kontext von Operativem Controlling
  • Projektteams