In dieser Weiterbildung erwerben Sie fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Controlling. Sie lernen, komplexe Daten zu analysieren und durch Datenvisualisierung verständlich darzustellen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, datengetriebene Entscheidungen im Controlling zu unterstützen. Sie erarbeiten sich Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Durch den Einsatz von Datenvisualisierungstechniken entwickeln Sie aussagekräftige Dashboards und Berichte. Darüber hinaus lernen Sie, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und deren Ergebnisse mittels Datenvisualisierung zu interpretieren. Die Weiterbildung kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Übungen. Anhand von Fallstudien wenden Sie Methoden der Datenvisualisierung an und vertiefen Ihr Verständnis für deren Anwendung im Controlling. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, durch Datenvisualisierung komplexe Zusammenhänge zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen im Controlling zu treffen.

Grundlagen der Datenwissenschaften
  • Kenntnisse im Bereich Datenvisualisierung und deren Anwendung in der Wirtschaft
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • mit Fokus auf Datenvisualisierung in der explorativen Datenanalyse
  • Datenethik

Advanced Data Science Techniken
  • Anwendungen aus der Datenvisualisierung in der Regressionsanalyse
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Schwerpunkte von Datenvisualisierung bei Clustering-Algorithmen
  • K-nearest Neighbor und NX Boost
  • Casestudy: Umsatzprognose mit Bezug auf Datenvisualisierung

Grundlagen des Controllings
  • Grundlagen zu Begriff und Zielsetzung von Controlling mit Aspekten der Datenvisualisierung
  • Rollenverständnis der Controllerinnen im Unternehmen
  • Institutionalisierung und Leitbild des Controllings

Strategisches und Operatives Controlling
  • Strukturierung des Controllings inklusive Datenvisualisierung im strategischen Bereich
  • Einordnung des strategischen Controllings in das Planungssystem
  • Aufgaben und Funktionen im Controlling

Controlling-Instrumente und Herausforderungen
  • Controllinginstrumente und -methoden im Kontext von Datenvisualisierung
  • Kosten- und Leistungsrechnung: Erfassung und Analyse von Kosten und Leistungen im Unternehmen
  • Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting unter besonderer Berücksichtigung von Datenvisualisierung
  • Aktuelle Entwicklungen und Trends im Controlling
  • Zukunftsfelder und Herausforderungen für das Controlling mit Blick auf Datenvisualisierung