Data Analytics im Performance Marketing In dieser Weiterbildung setzen Sie sich intensiv mit den Methoden der Datenanalyse im Performance Marketing auseinander. Sie lernen, wie Sie durch den Einsatz von KI Marketing-Kampagnen präzise auswerten und optimieren können. Sie erwerben Kenntnisse über die Anwendung von KI im Marketing, um große Datenmengen effizient zu analysieren und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Sie lernen, wie Sie KI-gestützte Tools zur Automatisierung von Kampagnen einsetzen und personalisierte Inhalte erstellen. Zudem werden Sie in die Lage versetzt, relevante Datenquellen zu identifizieren und die Datenqualität sicherzustellen. Sie entwickeln Fähigkeiten, um Zielgruppenverhalten mithilfe von KI zu analysieren und darauf basierend Marketingstrategien anzupassen. Durch praxisnahe Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Konzepte direkt an. Sie nutzen KI-Tools zur Datenanalyse und Kampagnenoptimierung, um ein tiefgehendes Verständnis für deren Einsatz im Marketing zu entwickeln. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, KI im Marketing gezielt einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Kampagnen effektiv zu steuern.

Grundlagen und Tools zur Datenanalyse
  • Kenntnisse im Bereich KI Marketing mit Einführung in Pandas und Dataframes
  • Datenreinigung und Datenskalierung
  • Fokus auf Datenvisualisierung und KI Marketing
  • Verstehen und Anwenden von Verweisfunktionen
  • Anwendungen aus dem KI Marketing durch WENN-Funktionen inklusive Verschachtelung
  • Datenanalyse mit Pivot
  • Grundlagen der Datensammlung und Datenauswertung mit Bezug auf KI Marketing

Advanced Analytics und Machine Learning
  • Einführung in Machine Learning mit Schwerpunkt KI Marketing
  • Lineare, Multiple und Polynom-Regression
  • Praxisbezug zu K-nearest-neighbor-Klassifizierung und Logistischer Regression aus dem KI Marketing
  • Decision Trees und K-Means Clustering
  • Einführung in Neuronale Netze und deren Funktionsweise mit Anwendungen im KI Marketing
  • Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk

Tools für fortgeschrittene Datenanalyse und Reporting
  • Einführung in Power BI und Power Query mit Blick auf KI Marketing
  • Datenmodellierung in Power BI Desktop
  • Vom Datenmodell zum interaktiven Onlinereport im Umfeld von KI Marketing
  • Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards
  • Fallbeispiele für das Erstellen von Power BI Reports mit KI Marketing

Spezialisierung auf Performance Marketing
  • Datenbasierte Segmentierung und Zielgruppensegmentierung im Kontext KI Marketing
  • Entwicklung einer First-Party-Data-Strategie
  • Marketing-Technologien und Nutzerdaten mit Bezug auf KI Marketing einordnen
  • Entwicklung einer People-Based-Marketing-Strategie
  • Planung und Erfolgsmessung von People-Based-Marketing-Maßnahmen im Rahmen von KI Marketing

Praktische Anwendung und Visualisierungstechniken
  • Geographische Datenvisualisierung mit Methoden aus dem KI Marketing
  • Automatische Bilderkennung mit PyTorch
  • Vergleichstechniken und Measures mit Variablen in Relation zu KI Marketing
  • Signalübertragung in Neuronalen Netzen und Backpropagation
  • Aktualisierung der Gewichte in Künstlichen Neuronalen Netzen mit Anwendungsfällen aus dem KI Marketing