Einkauf und Beschaffung mit Zusatzqualifikation Qualitätsmanagement sowie Data Science Konzepte In dieser Weiterbildung vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Einkauf und Beschaffung und erweitern Ihr Wissen um Qualitätsmanagement und Data Science Konzepte. Sie lernen, wie Beschaffungscontrolling zur Optimierung von Einkaufsprozessen beiträgt und erwerben Fähigkeiten zur Analyse und Steuerung von Beschaffungsaktivitäten. Sie setzen sich mit den Grundlagen des Beschaffungscontrollings auseinander und erlernen Methoden zur Planung, Steuerung und Kontrolle von Beschaffungsprozessen. Dabei entwickeln Sie Kompetenzen in der Anwendung von Data Science Konzepten, um Beschaffungscontrolling datenbasiert zu gestalten. Zudem erwerben Sie Kenntnisse im Qualitätsmanagement, um die Qualität im Beschaffungscontrolling sicherzustellen. Durch praxisorientierte Übungen und Fallstudien wenden Sie die erlernten Methoden des Beschaffungscontrollings an und vertiefen Ihr Verständnis für die Anwendung von Data Science Konzepten im Einkauf. Sie analysieren reale Szenarien und entwickeln Lösungen zur Optimierung des Beschaffungscontrollings. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, Beschaffungscontrolling effektiv einzusetzen, um Einkaufsprozesse zu optimieren und die Qualität im Beschaffungscontrolling sicherzustellen.

Grundlagen des Einkaufs und der Beschaffung
  • Struktur und Funktionen des Beschaffungsmarkts mit Fokus auf Beschaffungscontrolling
  • Entwicklung und Umsetzung von Einkaufsstrategien: Grundlagen und Ansätze
  • Lieferantenmanagement: Anwendungen aus dem Beschaffungscontrolling
  • Einkaufsprozesse und Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf
  • Beschaffungsmarktforschung: Bedeutung und Methoden im Kontext von Beschaffungscontrolling

Nachhaltigkeit und Qualitätsmanagement im Einkauf
  • Nachhaltigkeit im Einkauf: Berücksichtigung von Aspekten des Beschaffungscontrollings
  • Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität

Data Science für Einkaufsprozesse
  • Anwendung und Funktion in der Wirtschaft mit Bezug zu Beschaffungscontrolling
  • Casestudy: Umsatzprognose
  • Explorative Datenanalyse im Rahmen des Beschaffungscontrollings
  • Ablauf eines Data-Science-Projekts
  • Regressionsanalyse mit Schwerpunkt auf Beschaffungscontrolling
  • Klassifikation und Support Vector Machines
  • Clustering-Algorithmen im Beschaffungscontrolling

Customer Experience und Management
  • Kundendatenanalyse und Bedürfniserkennung im Bereich Beschaffungscontrolling
  • Customer-Relationship-Management: Bedeutung und Einsatz
  • Messung und Management der Kundenerfahrung: CX-Metriken und KPIs mit Einbezug von Beschaffungscontrolling

Digitale Strategien und Tools im Einkauf
  • Digitale Strategien, Omnichannel-Management und Tools mit Auswirkungen auf Beschaffungscontrolling
  • Integration von Cloudcomputing und KI
  • Einführung: Software erobert die Welt, digitale Geschäftsmodelle und Erfolgsfaktoren für Beschaffungscontrolling

Management von Digitalisierungs- und AI-Initiativen
  • Management von AI-Initiativen im Zusammenhang mit Beschaffungscontrolling
  • Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierten Ansätzen im Beschaffungscontrolling
  • Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0 mit Blick auf Beschaffungscontrolling
  • Digitalisierungsprojekte machen

Qualitätsmanagementsysteme und Werkzeuge
  • Funktionen des Qualitätsmanagements im Rahmen von Beschaffungscontrolling
  • Qualitätsplanung
  • Qualitätssicherung mit Fokus auf Beschaffungscontrolling
  • Qualitätslenkung
  • Qualitätsprüfung im Beschaffungscontrolling
  • Qualitätswerkzeuge
  • Qualitätsmanagementsysteme mit Bezug zu Beschaffungscontrolling