Durch das Wachstum an Datenvolumen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, diese extrem großen Datenmengen ("Big Data") speichern und analysieren zu können. Dies ist entscheidend, um sie für weitere Prozesse zu verwenden. Herkömmliche algorithmische Methoden, die alle Daten betrachten, sind entweder nicht mehr anwendbar oder benötigen zu lange Rechenzeiten. In diesem Modul werden Sie numerische Methoden, Verfahren und Algorithmen kennenlernen, die auch für große Datenmengen noch effizient arbeiten und so erlauben, aus größeren Datenmengen Muster zu erkennen und wichtige Informationen zu extrahieren.
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 6 Monate
- Start
- nächster Start: 2026-09-30
Förderung
Ob dieser Kurs gefördert werden kann, ist uns für dieses Angebot nicht belegt – wir zeigen hier nur Förderungen, die der Anbieter selbst gepflegt oder unsere Redaktion geprüft hat. Das heißt nicht, dass keine Förderung möglich ist.
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Über den Kurs
Durch das Wachstum an Datenvolumen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, diese extrem großen Datenmengen ("Big Data") speichern und analysieren zu können. Dies ist entscheidend, um sie für weitere Prozesse zu verwenden.
Lerninhalte
Häufige Fragen zu „Numerische Methoden für Data Science“
Wie lange dauert „Numerische Methoden für Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 6 Monate.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Numerische Methoden für Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Numerische Methoden für Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird hybrid angeboten.
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