Verteilungen, Konfidenzintervalle und Signifikanztests sind zentrale Konzepte statistischer Arbeit. Python bietet dafür eine breite Auswahl an Werkzeugen. Im Forschungskontext entstehen daraus strukturierte Möglichkeiten zur Auswertung.

!Kursinhalt

!1. Grundlagen statistischer Verteilungen
*Typen und Eigenschaften
*Rolle in der Datenanalyse
*Einordnung typischer Annahmen

!2. Konfidenzintervalle in der Praxis
*Berechnung und Interpretation
*Verknüpfung mit Stichprobengrößen
*Typische Fehler im Umgang

!3. Signifikanztests mit Python
*Einsatz gebräuchlicher Bibliotheken
*Auswahl passender Verfahren
*Dokumentation der Tests

!4. Einbindung in den Forschungsalltag
*Integration in Auswertungsprozesse
*Kommunikation der Ergebnisse
*Umgang mit Grenzen der Aussagen

!Berufliche Relevanz

*Fundierte statistische Grundlage für Analysen
*Bessere Bewertung eigener Ergebnisse
*Strukturierte Basis für wissenschaftliche Arbeit