KI-Strategie beschreibt den Prozess, mit dem Unternehmen ihre KI-Initiativen gezielt auf Geschäftsziele ausrichten und die Grundlage für eine nachhaltige Datenkultur schaffen. Grundlage für Data Analyst:innen ist das Verständnis, wie KI-Strategie die Anforderungen an Datenqualität, Analyseinfrastruktur und Kompetenzaufbau beeinflusst. Dieser Kurs behandelt die strategischen Grundlagen aus der Perspektive der Datenanalyse.

Kursinhalt
1. KI-Strategie und ihre Implikationen für die Datenanalyse
  • Zusammenhang zwischen KI-Anwendungsfällen und Datenanforderungen
  • Rolle von Data Analyst:innen in der Umsetzung von KI-Strategien
  • Einordnung analytischer Aufgaben in den KI-Strategieprozess

2. Datenreife und strategische Datenanforderungen
  • Bewertung der Datenreife als Voraussetzung für KI-Anwendungen
  • Anforderungen an Datenqualität und -verfügbarkeit
  • Lückenanalyse zwischen aktueller Datenbasis und KI-Zielbild

3. Auswahl und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen
  • Kriterien für die Priorisierung von KI-Projekten
  • Bewertung von Aufwand und Nutzen aus Datensicht
  • Einbindung analytischer Perspektiven in die Strategieentwicklung

4. Kommunikation und Zusammenarbeit im KI-Strategieprozess
  • Abstimmung zwischen Data Analyst:innen und KI-Strateg:innen
  • Visualisierung von Analyseergebnissen für strategische Entscheidungen
  • Beitrag von Datenanalyse zu KI-Governance-Prozessen

Berufliche Relevanz
  • Data Analyst:innen verstehen ihre Rolle in der Umsetzung von KI-Strategien
  • Strategisches Datenverständnis verbessert die Priorisierung analytischer Aufgaben
  • Klare Kommunikation analytischer Erkenntnisse unterstützt strategische KI-Entscheidungen