Deskriptive Statistik ist die Grundlage jeder datenbasierten Auswertung im Unternehmen. Data Analystinnen und Analysten nutzen sie, um Strukturen in Daten sichtbar und vergleichbar zu machen.

!Kursinhalt

!1. Kennzahlen zur Lage und Streuung
*Mittelwert, Median, Modus
*Varianz und Standardabweichung
*Quantile und Spannweite

!2. Verteilungen und grafische Darstellung
*Histogramme und Boxplots
*Schiefe und Wölbung
*Erkennen von Ausreißern

!3. Vergleich von Gruppen
*Gruppenspezifische Kennzahlen
*Relative und absolute Unterschiede
*Kontextuelle Einordnung

!4. Aufbereitung für Stakeholder
*Auswahl geeigneter Kennzahlen
*Visualisierung mit klarer Botschaft
*Dokumentation der Annahmen

!Berufliche Relevanz

*deskriptive Statistik ordnet große Datenmengen ein
*saubere Darstellung vermeidet Fehlinterpretationen
*Vergleichsgrößen schaffen eine Basis für Entscheidungen