Wer als Data Analyst Auswertungen erstellt, steht regelmäßig vor der Frage, wie aus Rohdaten präzise Antworten auf Fachfragen werden. Anforderungen an Geschwindigkeit und Transparenz wachsen mit der Datenvielfalt.
!Kursinhalt
!1. Rolle und Arbeitskontext
*Typische Auswertungsanfragen
*Abgrenzung zu Reporting und Dashboard-Aufbau
*Kommunikation mit Fachbereichen
!2. Datenbeschaffung und Prüfung
*Zugriff auf Tabellen und Quellen
*SQL-Abfragen für Auswertungen
*Prüfung von Vollständigkeit und Qualität
!3. Analyse und Interpretation
*Vergleiche, Segmente und Zeitreihen
*Einfache statistische Kennzahlen
*Dokumentation von Annahmen
!4. Aufbereitung und Übergabe
*Klare Ergebnisdarstellung
*Abstimmung mit Auftraggebern
*Wiederverwendung in Reports
!Berufliche Relevanz
*Belastbare Entscheidungsvorlagen
*Strukturierte Beantwortung wiederkehrender Fragen
*Grundlage für datenbasierte Steuerung