Die Weiterbildung Scrum mit KI Projekte vermittelt methodische, organisatorische und KI-bezogene Kompetenzen zur agilen Umsetzung daten- und modellbasierter Vorhaben. Die Inhalte werden entlang von Scrum-Struktur, KI-Anforderungen und iterativer Ergebnisprüfung strukturiert aufgebaut.
Scrum-Grundlagen für KI-Projekte- Scrum-Rollen, Ereignisse und Artefakte einordnen
- Sprint-Ziele für KI-bezogene Arbeitspakete formulieren
- Backlogs für Daten-, Modell- und Integrationsaufgaben strukturieren
- Agile Prinzipien auf KI-Projektkontexte übertragen
KI-Anforderungen und Use Cases
- KI-Anwendungsfälle fachlich beschreiben
- Datenbedarfe und Modellziele aus Anforderungen ableiten
- Abhängigkeiten zwischen Fachbereich, Daten und Technik erfassen
- Risiken und Unsicherheiten in KI-Vorhaben berücksichtigen
Iterative Umsetzung
- Sprints für Prototypen, Tests und Modellanpassungen planen
- Zwischenergebnisse regelmäßig prüfen und bewerten
- Feedback aus Fachbereichen in weitere Schritte übertragen
- Hindernisse und Klärungsbedarfe im Teamprozess bearbeiten
Review und Qualitätssicherung
- KI-Ergebnisse anhand definierter Kriterien überprüfen
- Modellverhalten, Datenqualität und Nutzen bewerten
- Dokumentation und Transparenz im Projektverlauf sicherstellen
- Verbesserungen für weitere Iterationen ableiten
Die Weiterbildung befähigt zur agilen Planung, Umsetzung und Bewertung von KI-Projekten mit Scrum.