Die Weiterbildung Python, SQL und Data Engineer vermittelt technische und datenbezogene Kompetenzen zur Entwicklung, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter Datenprozesse. Die Inhalte werden entlang von Programmierung, Datenbankabfragen und Datenpipeline-Entwicklung strukturiert aufgebaut.
Python für Datenprozesse- Python-Syntax und Programmierlogik anwenden
- Datenstrukturen für Verarbeitungsprozesse nutzen
- Dateien und Datenquellen automatisiert einlesen
- Code für Datenaufbereitung strukturieren und dokumentieren
SQL und Datenbanken
- Relationale Datenbankmodelle fachlich einordnen
- Tabellen, Schlüssel und Beziehungen analysieren
- SQL-Abfragen mit Filtern, Joins und Aggregationen erstellen
- Datenbestände prüfen, auswerten und bereitstellen
Data Engineering
- Datenpipelines für Verarbeitung und Übergabe entwickeln
- Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen
- Transformationen und Bereinigungsschritte umsetzen
- Anforderungen an Datenqualität und Verfügbarkeit berücksichtigen
Betrieb und Qualitätssicherung
- Fehlerquellen in Datenprozessen erkennen
- Abfragen und Verarbeitungsschritte testen
- Prozessergebnisse nachvollziehbar dokumentieren
- Datenflüsse für Analyse- und Reportingzwecke vorbereiten
Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung datenbezogener Prozesse mit Python und SQL sowie zur strukturierten Umsetzung grundlegender Data-Engineering-Aufgaben.