Die Weiterbildung Python, Machine und Deep Learning vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung datenbasierter KI-Anwendungen. Die Inhalte werden entlang von Python-Programmierung, Modelltraining und Deep-Learning-Verfahren strukturiert aufgebaut.

Python für Datenverarbeitung
  • Python-Syntax und Programmierlogik anwenden
  • Datenstrukturen für Analyseaufgaben nutzen
  • Bibliotheken für Datenverarbeitung einsetzen
  • Code strukturiert testen und dokumentieren

Machine Learning
  • Trainings-, Test- und Validierungsdaten unterscheiden
  • Modelle für Klassifikation und Regression anwenden
  • Feature Engineering für Modellprozesse durchführen
  • Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten

Deep Learning
  • Grundlagen neuronaler Netze einordnen
  • Schichten, Aktivierungsfunktionen und Trainingslogik verstehen
  • Deep-Learning-Modelle für ausgewählte Aufgaben einsetzen
  • Überanpassung und Modellgrenzen berücksichtigen

Praxis und Optimierung
  • Datenbasierte Anwendungen mit Python entwickeln
  • Modelle trainieren, vergleichen und anpassen
  • Fehlerquellen in Daten und Modelloutput analysieren
  • Ergebnisse nachvollziehbar aufbereiten

Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python.