Die Weiterbildung Deep Learning und KI mit Python vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung KI-basierter Anwendungen mit Python. Die Inhalte werden entlang von Python-Programmierung, neuronalen Modellen und praktischer KI-Umsetzung strukturiert aufgebaut.
Python für KI-Anwendungen- Python-Bibliotheken für KI-Entwicklung einsetzen
- Daten für Modellprozesse einlesen und vorbereiten
- Code für Trainings- und Auswertungsschritte strukturieren
- Fehlerquellen in Daten und Programmabläufen prüfen
Grundlagen Deep Learning
- Aufbau neuronaler Netzwerke fachlich einordnen
- Schichten, Aktivierungsfunktionen und Gewichtungen verstehen
- Trainings-, Validierungs- und Testdaten unterscheiden
- Modellverhalten während des Trainings analysieren
Modellentwicklung und Training
- Deep-Learning-Modelle mit Python implementieren
- Trainingsprozesse durchführen und Parameter anpassen
- Loss-Funktionen und Optimierungsverfahren anwenden
- Überanpassung erkennen und Gegenmaßnahmen ableiten
Evaluation und KI-Praxis
- Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten
- Modelle für Bild-, Text- oder Datenaufgaben anwenden
- Ergebnisse dokumentieren und fachlich interpretieren
- KI-Anwendungen für praktische Einsatzkontexte vorbereiten
Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Deep-Learning- und KI-Modellen mit Python.