Die Weiterbildung Cloud Data Engineer mit Design Thinking vermittelt technische, datenbezogene und methodische Kompetenzen zur Entwicklung nutzerorientierter Cloud-Datenlösungen. Die Inhalte werden entlang von Datenarchitekturen, Bedarfsklärung und prototypischer Umsetzung strukturiert aufgebaut.
Cloud-Datenarchitekturen- Datenquellen, Speicherformen und Datenflüsse einordnen
- Cloudbasierte Datenplattformen fachlich strukturieren
- Batch- und Streaming-Prozesse unterscheiden
- Anforderungen an Skalierung und Verfügbarkeit berücksichtigen
Nutzerzentrierte Bedarfsklärung
- Anforderungen aus Fachbereichen systematisch erfassen
- Nutzungskontexte und datenbezogene Problemstellungen analysieren
- Bedarfe für Reporting, Analyse und Automatisierung ableiten
- Lösungsansätze nach Nutzen und Umsetzbarkeit priorisieren
Datenpipelines und Prototyping
- Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
- Pipelines für Verarbeitung und Bereitstellung entwickeln
- Prototypische Datenlösungen für konkrete Anwendungsfälle erstellen
- Feedback aus Tests und Abstimmungen in Anpassungen übertragen
Qualität und Weiterentwicklung
- Datenqualität und Fehlerquellen systematisch prüfen
- Sicherheits- und Zugriffsanforderungen berücksichtigen
- Ergebnisse für Analyse- und Entscheidungsprozesse bereitstellen
- Verbesserungen aus Nutzungserfahrungen ableiten
Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung cloudbasierter Datenprozesse und zur nutzerzentrierten Konzeption datenbezogener Lösungen mit Design-Thinking-Methoden.