Im Arbeitsalltag von Datenanalyst:innen nimmt das Datenbankmanagement eine wichtige Rolle ein, da die Aussagekraft von Auswertungen direkt von der Struktur der zugrunde liegenden Daten abhängt. Der Kurs verbindet relationale Datenzugriffe über Python, Berichtsmodellierung in Power BI und eine strategische Einordnung in datengetriebene Entscheidungen.


!Kursinhalt


!1. Datenbankzugriff aus Python
*Modul sqlalchemy für SQL-Verbindungen
*SELECT, FROM und WHERE als Grundbefehle
*Datenbanken auslesen und prüfen
*Zusammenführen von Tabellen mit pandas und SQL


!2. Aufbereitung mit pandas
*Datenqualität in relationalen Quellen prüfen
*Erkennen und Behandeln fehlender Werte
*Datenaggregation und Skalentypen
*Boolesche Maskierung für Auswertungen


!3. Berichtsmodelle in Power BI
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Datenmodelle und Filterkontexte
*DAX-Measures für Kennzahlen
*Matrizen und Diagrammtypen


!4. Datenmanagement im KI-Kontext
*Daten als strategische Ressource
*Governance-Strukturen für Datenbestände
*Anforderungen aus DSGVO im Datenmanagement
*Datenqualität als Basis für KI-Initiativen


!Berufliche Relevanz


*Effizienter Datenzugriff aus relationalen Quellen
*Konsistente Übergabe an Reporting und Analyse
*Belastbare Entscheidungen auf gepflegten Daten
*Anschluss an strategische KI-Vorhaben