Die Teilnehmenden erwerben grundlegende Fähigkeiten in SQL zur strukturierten Datenanalyse und zum Reporting, ergänzt durch Techniken des Maschinellen Lernens und der Datenvisualisierung.

SQL und Datenbankmanagement

SQL bildet die Basis für die effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenmengen. Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Erstellung optimierter Abfragen, im effektiven Einsatz von Joins sowie in der Implementierung von Indexierungen zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit relationaler Datenbanken.

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erweitert die Möglichkeiten der strukturierten Datenanalyse durch automatisierte Mustererkennung und prädiktive Verfahren. Teilnehmende lernen, überwachtes und unüberwachtes Lernen einzusetzen, um datengetriebene Prozesse gezielt zu analysieren und zu optimieren.

Datenmodellierung

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung. Teilnehmende lernen, strukturierte und skalierbare Datenmodelle zu entwerfen, um komplexe Datenmengen effizient zu organisieren und sie für aussagekräftige Analysen bereitzustellen.

Datenvisualisierung mit Power BI

Power BI unterstützt die visuelle Aufbereitung und Darstellung von SQL-Daten. Teilnehmende lernen, interaktive Dashboards zu erstellen und Abfrageergebnisse verständlich zu visualisieren, um datenbasierte Entscheidungsprozesse effektiv zu begleiten.