Teilnehmende erwerben Kompetenzen, um moderne Datenpipelines zur Optimierung der Verarbeitung und Analyse strukturierter Geschäftsdaten einzusetzen.
Inhalte und Ziele- Entwicklung effizienter Workflows für die Datenharmonisierung und Automatisierung
- Systematische Verbesserung von Prozessen und gezielte Unterstützung datengetriebener Geschäftsentscheidungen
- Erlernen von Datenmanagement und Feature Engineering, essenziell für Business Analysten
- Optimierung datengestützter Berichte und Automatisierung von Analyseprozessen
- Wirksamer Einsatz moderner Business Intelligence-Techniken in der Unternehmenssteuerung
Methoden der Datenanalyse
- Strukturierte Analyse und gezielte Aufbereitung geschäftsrelevanter Informationen mittels SQL
- Effiziente Verknüpfung großer Datensätze durch optimierte Abfragen, Joins und Aggregationen
- Ableitung strukturierter Berichte für strategische Entscheidungen
- Explorative Datenanalyse zur Mustererkennung und Interpretation von Unternehmensdaten
- Nutzung statistischer Methoden zur Identifizierung von Zusammenhängen und Analyse von Trends zur Entwicklung fundierter Geschäftsstrategien
Datenvisualisierung und Reporting
- Visuelle Darstellung komplexer Analysen mittels Power BI
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Nutzung von DAX-Funktionen zur verständlichen Aufbereitung von Geschäftskennzahlen
- Klare und wirkungsvolle Kommunikation datengetriebener Maßnahmen