Diese Weiterbildung vermittelt dir die zentralen Grundlagen des Datenbankdesigns im Zusammenspiel mit SQL, Python und Data Engineering. Du lernst, Datenstrukturen fachlich zu modellieren, relational umzusetzen und für Analyse- und Data-Warehouse-Szenarien nutzbar zu machen.
Kursinhalt- Relationale Datenbanken, ER-Diagramme und Datenstrukturen verstehen
- Normalisierung, Tabellenverwaltung, Views sowie relationale und nicht-relationale Datenbanken vergleichen
- Star- und Snowflake-Schemata im Kontext analytischer Datenmodelle einordnen
- SQL-Grundlagen, Joins, Subqueries, Aggregationen und fortgeschrittene Abfragekonzepte anwenden
- Python, pandas und OOP-Grundlagen für strukturierte Datenarbeit ergänzend nutzen
Berufliche Relevanz
- Du kannst Datenbankstrukturen fachlich besser bewerten und an der Entwicklung belastbarer Datenmodelle mitwirken.
- Du verbindest Datenbankdesign mit praktischen Analyse- und Data-Engineering-Anforderungen.