Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse
StackFuel GmbH · Berlin
Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Modulbeschreibung Dieser Kurs bietet eine fundierte Einführung in Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas. Teilnehmer lernen, Daten zu bereinigen, zu manipulieren und zu visualisieren, um fundierte Analysen durchzuführen.
Lerninhalte
Modulbeschreibung<p> <br/> Dieser Kurs bietet eine fundierte Einführung in Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas. Teilnehmer lernen, Daten zu bereinigen, zu manipulieren und zu visualisieren, um fundierte Analysen durchzuführen. Zudem liegt ein starker Fokus auf Data Storytelling, wobei die Fähigkeit entwickelt wird, aus komplexen Daten verständliche und fesselnde Geschichten zu machen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Karriereentwicklung in Datenberufen, bei der wertvolle Einblicke in verschiedene Karrierewege und Strategien zur beruflichen Weiterentwicklung vermittelt werden. Durch das Mentoring unterstützte Selbstlernen ermöglicht es den Teilnehmern, individuell und im eigenen Tempo zu lernen, während sie gleichzeitig von der Erfahrung und dem Wissen erfahrener Mentoren profitieren. Diese Lernstruktur sorgt für eine flexible und effektive Anpassung an die individuellen Bedürfnisse der Teilnehmer.<br/> <br/></p>Was macht ein Data Analyst?<p> <br/> Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.<br/> <br/></p>Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung<p> <br/> Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.<br/> <br/> Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.</p>
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Häufige Fragen zu „Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse“
Ist „Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse“?
Die Weiterbildung dauert 2 Monate.
Was kostet „Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Statistische Methoden und ihre Anwendung in der Datenanalyse“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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