Korrelationsanalyse umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der ersten Sichtung möglicher Zusammenhänge bis zur Bewertung ihrer Bedeutung. Der Kurs verbindet Datenqualitätspraxis, Power-BI-Visualisierung und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Datenbasis für Korrelationen
*Data Literacy
*Excel Basics zur Datensichtung
*Daten gruppieren und zusammenführen
*Datenintegration und -transformation


!2. Statistische Verfahren der Korrelation
*Statistische Kennwerte verstehen
*Korrelationen erkennen in Power BI
*Lagemaße und Dispersionsmaße
*Trendlinien einzeichnen


!3. Visualisierung
*Streudiagramm-äquivalente Darstellungen
*Säulen- und Liniendiagramme
*Filterkontexte für Variablenpaare
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Korrelation strategisch einbetten
*Use Cases für korrelationsbasierte Steuerung
*Governance bei kausalen Aussagen
*Datenqualität als Voraussetzung
*KI-Einordnung korrelationsorientierter Modelle


!Berufliche Relevanz


*Belastbare Aussagen zu Zusammenhängen
*Konsistente Korrelationsbausteine
*Frühe Erkennung relevanter Treiber
*Anschluss an strategische KI-Initiativen