SQL-Transformationen beschreiben den Weg, auf dem Rohdaten in einer Analyseumgebung in strukturierte Ergebnisse überführt werden. Azure Synapse bietet dafür dedizierte und serverlose SQL-Engines. Analytics Engineer nutzen diese Möglichkeiten, um fachliche Auswertungsstrukturen plattformnah umzusetzen.
!Kursinhalt
!1. Aufbau von Azure Synapse
*Dedizierte und serverlose Pools
*Rolle externer Tabellen
*Zusammenspiel mit Azure Storage
!2. Transformationsmuster
*Filter- und Aggregationsschritte
*Fensterfunktionen
*Arbeit mit historisierten Daten
!3. Reporting-nahe Modelle
*Erstellen von Mart-Sichten
*Erzeugung abgeleiteter Kennzahlen
*Kombination mehrerer Quellstrecken
!4. Betrieb und Laufzeit
*Einbindung in Data Factory
*Überwachung von Abfragen
*Umgang mit Ressourcenengpässen
!Berufliche Relevanz
*Skalierbare Umsetzung fachlicher Auswertungslogik
*Schnittstelle zu Plattform- und Data-Engineering-Rollen
*Grundlage belastbarer Reports