SQL ist ein wesentlicher Bestandteil datengetriebener Anwendungen und spielt auch in der Optimierung von Prozessen eine zentrale Rolle. Im Kurs lernen Teilnehmende, relationale Datenbanken effektiv anzubinden und SQL-Abfragen so zu gestalten, dass große Datenmengen performant verarbeitet und genutzt werden können - eine wichtige Fähigkeit in datenintensiven Python3-Projekten.
Python3 stellt zahlreiche Features und Bibliotheken zur Verfügung, die gezielt auf Effizienzsteigerung ausgelegt sind. Im Kurs setzen Teilnehmende fortgeschrittene Techniken ein, um den Code zu analysieren, Engpässe zu identifizieren und gezielt zu optimieren.
Fortgeschrittene Optimierungstechniken- Profiling-Werkzeuge zur Code-Analyse
- Speichermanagement
- Iteratoren
- Nutzung spezialisierter Module zur Performance-Steigerung mit Python3
Auch die objektorientierte Programmierung unterstützt Optimierungsstrategien, indem sie eine saubere Strukturierung und Wiederverwendbarkeit des Codes ermöglicht. Teilnehmende lernen, wie sie durch den Einsatz von Klassen, Objekten und Vererbung flexible Architekturen entwerfen, die sich leicht erweitern und systematisch verbessern lassen - ein zentraler Ansatz im Kurs Python3: Features für effiziente Optimierung.