Förderung
Dieser Kurs ist förderfähig:
- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Über den Kurs
Wer Empfehlungssysteme im Data-Science-Kontext aufbaut, braucht ein fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Klassifikationsverfahren und ihrer praktischen Einbettung.
Lerninhalte
<p>Wer Empfehlungssysteme im Data-Science-Kontext aufbaut, braucht ein fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Klassifikationsverfahren und ihrer praktischen Einbettung. Der Kurs bündelt pandas-Aufbereitung, klassische Modelle, Power-BI-Reporting und eine strategische Einordnung in KI-Initiativen.<br/> <br/> <br/> !Kursinhalt<br/> <br/> <br/> !1. Datenmodell für Empfehlungslogik<br/> *Daten einlesen und prüfen mit pandas<br/> *Skalentypen und Datenaggregation<br/> *Zusammenführen von Tabellen mit pandas und SQL<br/> *Boolesche Maskierung für Nutzergruppen<br/> <br/> <br/> !2. Modelle als Grundlage von Empfehlungen<br/> *Logistische Regression als Klassifikator<br/> *Lineare Regression für Score-Modelle<br/> *Statistische Kenngrößen für Bewertungen<br/> *Streudiagramme zur Modellprüfung<br/> <br/> <br/> !3. Empfehlungen im Reporting verankern<br/> *DAX-Measures für Empfehlungskennzahlen<br/> *Filterkontexte für Zielgruppen<br/> *Liniendiagramme für Verlaufsbeobachtung<br/> *Identifikation von Ausreißern in Empfehlungsleistung<br/> <br/> <br/> !4. Empfehlungssysteme verantwortungsvoll führen<br/> *Use Cases im Geschäftsmodell identifizieren<br/> *Risiken und Verzerrungen in Empfehlungen<br/> *Governance-Strukturen für automatisierte Vorschläge<br/> *EU-AI-Act-Anforderungen einordnen<br/> <br/> <br/> !Berufliche Relevanz<br/> <br/> <br/> *Gezielte Steuerung kundenrelevanter Vorschläge<br/> *Datenbasierte Stützung von Geschäftslogik<br/> *Verbindung zwischen Modell und Reporting<br/> *Anschluss an strategische KI-Roadmaps</p>
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Häufige Fragen zu „Empfehlungssysteme für Data Science“
Ist „Empfehlungssysteme für Data Science“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Empfehlungssysteme für Data Science“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Empfehlungssysteme für Data Science“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Empfehlungssysteme für Data Science“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Empfehlungssysteme für Data Science“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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