Datenanalyse hilft, Muster und Trends in großen Unternehmensdaten zu erkennen. Teilnehmende lernen, wie sie mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um datengetriebene Geschäftsprozesse gezielt zu optimieren.

SQL

SQL ermöglicht eine effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.

  • Einsatz optimierter Abfragen, Joins und Indexierungen zur gezielten Extraktion relevanter Informationen
  • Nutzung der extrahierten Daten für datenbasierte Entscheidungen

Power BI und Reporting

Power BI erleichtert die visuelle Aufbereitung geschäftsrelevanter Daten.

  • Erstellung professioneller Berichte mithilfe interaktiver Dashboards und DAX-Funktionen
  • Verständliche Darstellung komplexer Analyseergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im Unternehmen

Datenmodellierung

Datenmodellierung optimiert die Strukturierung und Nutzung großer Datenmengen.

  • Entwicklung skalierbarer Datenmodelle und optimierter Datenflüsse
  • Nachhaltige Verbesserung der Effizienz von Analysen und Reporting-Prozessen

Webbasierte Technologien

Webbasierte Technologien ermöglichen eine benutzerfreundliche und ortsunabhängige Bereitstellung von Datenanalysen und Berichten.

  • Anwendung von Grundlagen der Webprogrammierung
  • Erstellung interaktiver Dashboards zur zielgruppengerechten Verfügbarmachung datenbasierter Erkenntnisse

Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erweitert die Möglichkeiten der Datenverarbeitung durch automatisierte Mustererkennung und prädiktive Modelle.

  • Einblicke in überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Erstellung datengetriebener Prognosen zur Unterstützung fundierter geschäftlicher Entscheidungen