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WeiterbildungHybrid

Data-Quality für Data Science

StackFuel GmbH · Berlin

Art
Weiterbildung
Abschluss
Zertifikat
Lernform
Hybrid
Dauer
17 Monate
Start
nächster Start: 2026-06-21

Förderung

Dieser Kurs ist förderfähig:

  • BildungsgutscheinBis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).

Über den Kurs

Die Teilnehmenden verstehen die zentrale Rolle der Datenqualität im gesamten Data-Science-Prozess und erlernen Methoden zur Sicherstellung einer validen Datenbasis.

Lerninhalte

<p>Die Teilnehmenden verstehen die zentrale Rolle der Datenqualität im gesamten Data-Science-Prozess und erlernen Methoden zur Sicherstellung einer validen Datenbasis.</p>Grundlagen von Data Quality im Data Science Kontext<br/><ul><li>Verstehen, warum Data Quality eine zentrale Rolle im gesamten Data-Science-Prozess spielt</li><li>Qualitätsdimensionen wie Vollständigkeit, Genauigkeit, Konsistenz und Aktualität erfassen</li><li>Typische Fehlerquellen in großen, heterogenen Datensätzen erkennen und bewerten</li></ul><br/>Praktische Methoden zur Sicherstellung von Data Quality<br/><ul><li>Techniken zur Datenbereinigung, Standardisierung und Validierung anwenden</li><li>Automatisierte Prüfverfahren im Datenvorbereitungsprozess integrieren</li><li>Qualitätsmetriken entwickeln und im Analyseprozess kontinuierlich überwachen</li></ul><br/>Werkzeuge zur Qualitätsoptimierung im Data Science Umfeld<br/><ul><li>SQL-Abfragen nutzen, um unvollständige oder fehlerhafte Daten gezielt zu identifizieren</li><li>Power BI einsetzen, um Data-Quality-Kennzahlen visuell darzustellen</li><li>Datenpipelines so gestalten, dass valide Datenbasis in allen Analysephasen gewährleistet ist</li></ul><br/>Data Science: Data Quality in jeder Projektphase sichern<br/><ul><li>Verstehen, wie Datenqualität Modellgüte, Trainingsergebnisse und Vorhersagekraft beeinflusst</li><li>Lösungsstrategien entwickeln, um Qualität aktiv zu messen und in den Data-Science-Alltag zu integrieren</li><li>Teilnehmende lernen, verlässliche Daten für nachhaltige Analysen zu schaffen</li></ul>

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Häufige Fragen zu „Data-Quality für Data Science“

Ist „Data-Quality für Data Science“ förderfähig?

Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).

Wie lange dauert „Data-Quality für Data Science“?

Die Weiterbildung dauert 17 Monate.

Was kostet „Data-Quality für Data Science“?

Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.

Welchen Abschluss erhalte ich bei „Data-Quality für Data Science“?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.

In welcher Lernform findet „Data-Quality für Data Science“ statt?

Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.

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