Dieser Kurs beschreibt den Einsatz unterstützender KI-Werkzeuge zur Erweiterung klassischer Analyseprozesse. SQL bildet weiterhin die Strukturierungsbasis, Power Query übernimmt die Bereinigung, und Python unterstützt automatisierte Prüfungen oder Textauswertungen. Generative KI kann bei der Interpretation, Strukturierung oder Erstellung ergänzender Analyseschritte helfen. Ziel ist eine kontrollierte Integration von KI-Methoden, die Datenanalysen effizienter und strukturierter gestalten.

!Datenbasis und Vorbereitung
*SQL-Abfragen zur strukturierten Datenselektion
*Power Query zur Bereinigung und Transformation
*Erkennen fehlender oder inkonsistenter Werte
*EDA in Python zur ersten Mustererkennung

!KI-gestützte Methoden
*Unterstützung bei der Interpretation komplexer Daten
*Automatisierte Textauswertung einfacher Datenfelder
*Generierung erklärender Zusammenfassungen
*Hilfestellung bei Code-Erstellung oder Fehlersuche in Python

!KI-gestützte Datenanalyse Prozesse
*Kombination klassischer Analysen mit KI-gestützten Elementen
*Überprüfung der KI-Ausgaben durch statistische Grundregeln
*Einsatz von Python zur Validierung generierter Ergebnisse
*Integration der Ergebnisse in Power BI

!Dokumentation und Qualität
*Transparente Dokumentation aller KI-basierten Schritte
*Versionierung der Analyseprozesse
*Validierung zur Sicherstellung korrekter Ergebnisse
*Abgrenzung zwischen automatisierten und manuellen Elementen