Data Analysts erwerben spezialisierte Kenntnisse in der effizienten Aufbereitung, Strukturierung und visuellen Präsentation komplexer Datenmengen.
Werkzeuge und Methoden für Datenaufbereitung und Visualisierung für Data Analysts- Überblick über gängige Tools zur Datenaufbereitung und Visualisierung erhalten
- Best Practices zur effizienten Verarbeitung und Präsentation von Daten anwenden
SQL für die Datenaufbereitung
- Daten mit SQL-Abfragen bereinigen, transformieren und zusammenführen
- Joins, Aggregationen und Filter für gezielte Datenanalysen nutzen
Strukturierte Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen
- Daten effizient organisieren und für schnelle Abfragen optimieren
- Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken verstehen
Interaktive Dashboards mit Power BI
- Datenquellen verknüpfen und visuell ansprechende Berichte gestalten
- DAX-Funktionen für berechnete Kennzahlen und dynamische Visualisierungen einsetzen
Automatisierung und Optimierung von Datenanalysen
- Stored Procedures zur Vereinfachung und Beschleunigung der Datenaufbereitung entwickeln
- Fehlertolerante Workflows für wiederholbare und stabile Analyseprozesse implementieren
Datenaufbereitung und Visualisierung für Data Analysts - Effiziente Datenverarbeitung
- Daten aus verschiedenen Quellen bereinigen, strukturieren und für Analysen aufbereiten
- Optimierte ETL-Prozesse zur effizienten Visualisierung und Entscheidungsfindung umsetzen