Einführung in Datenwissenschaft und KI
  • Vertiefen Sie Ihr Wissen über Datenwissenschaft und ihre geschäftlichen Anwendungen
  • Erfahren Sie, wie Python für Datenanalysen und prädiktive Modellierung eingesetzt wird
  • Entdecken Sie, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz Geschäftsstrategien beeinflussen
Fortgeschrittene prädiktive Datenanalyse
  • Lernen Sie, Daten zu analysieren, um künftige Trends und Muster zu entdecken
  • Wenden Sie statistische Methoden wie Regression und Zeitreihenanalyse an
  • Erstellen Sie Vorhersagemodelle mit maschinellen Lernalgorithmen, z.B. Random Forest
Reale Geschäftsanwendungen
  • Navigieren Sie durch Fallstudien, um strategische Einblicke mittels Vorhersagemodellen zu gewinnen
  • Erfahren Sie, wie Datenarchitekten und Datenwissenschaftler skalierbare Lösungen realisieren
  • Nutzen Sie prädiktive Analysen zur Verbesserung der Kundenbindung und Verkaufsprognosen
Praktikum in Datenanalyse-Tools
  • Verwenden Sie SQL, um Daten effizient zu extrahieren und zu bereinigen
  • Zusammenarbeit über GitHub bei der Entwicklung prädiktiver Analyseprojekte
  • Implementieren Sie Python-Modelle für signifikante geschäftliche Entscheidungsprozesse