Python + Datenanalyse + Excel + Power BI

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Python und Excel zur Datenanalyse und Visualisierung. Teilnehmende lernen, wie sie Datenverarbeitungswerkzeuge und Visualisierungstools wie Power BI einsetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Modul 1: Python in Datenanalyse und Visualisierung
Modul 2: Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse

Python in Datenanalyse und Visualisierung
  • Grundlagen der Programmierung: Nutzung der Programmiersprache Python für Datenverarbeitung, Analyse und Automatisierung.
  • Strukturen und Anwendungen: Erstellung von Skripten für Datenanalyse, Datenmodellierung und Visualisierung mit Pandas und Matplotlib.
  • Integration in Analyseumgebungen: Einsatz von Python-Skripten in Power BI, Datenimport und API-Anbindung für Analysezwecke.
  • Visualisierung und Auswertung: Nutzung von Python für Histogramme, Boxplots, Datenvisualisierung und explorative Datenanalyse.

Pivot-Tabellen für datenbasierte Analyseprozesse
  • Pivot-Tabelle anwenden: Strukturierung großer Datenmengen für datengestützte Analyse und Business Intelligence.
  • Datenquellen mit Power Query: Zusammenführung und Bereinigung von Tabellen zur Vorbereitung für Pivot-Auswertungen.
  • Visualisierung großer Datenmengen: Einsatz von Scatterplots und Histogrammen zur Analyse statistischer Verteilungen.
  • Berichte mit Power BI: Aufbau von Power BI Reports auf Basis von Excel Pivot-Daten für analytische Entscheidungsprozesse.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Python und Excel zu analysieren, Power BI Visualisierungen zu erstellen und datenbasierte Entscheidungen in der Unternehmensumgebung zu unterstützen.