Power BI + Datenmodellierung + Datenanalyse + Visualisierung

Die Weiterbildung vermittelt Fähigkeiten im Umgang mit Power BI, einem Tool zur Datenanalyse und -visualisierung. Teilnehmende lernen Datenmodelle zu erstellen, DAX-Funktionen anzuwenden und Analyseprozesse zu gestalten. Verschiedene Datenquellen werden integriert und ausgewertet.

Modul 1: Einführung in Power BI von Microsoft
Modul 2: Power BI Statistik in Analyseprozessen
Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Modul 4: Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
Modul 5: Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick

Einführung in Power BI von Microsoft
  • Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
  • Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
  • Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
  • Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.

Power BI Statistik in Analyseprozessen
  • Statistische Verfahren umsetzen: Analyse von Big Data mit Power BI Tools, Power BI DAX und Power BI Bericht.
  • Darstellung von Ergebnissen: Nutzung von Boxplot Power BI, Histogramm Statistik und Power BI Visuals zur Ergebnispräsentation.
  • Vorbereitung und Struktur: Einsatz von Datenmodellierung und Power BI Datenaufbereitung für aussagekräftige Analyseergebnisse.
  • Integration von Tools: Verbindung von Power BI AI, Python Skript Power BI und Power BI Datenquellen für automatisierte Auswertung.

Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen

Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.

Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
  • Quellen anbinden und strukturieren: Import von Daten aus verschiedenen Datenquellen zur Vorbereitung für Analyse und Auswertung.
  • Modellaufbau und Datenstruktur: Entwicklung logischer Datenmodelle für die Nutzung in Statistik, Business Analytics und Reporting.
  • Integration in Power BI: Anwendung von Power BI Dataflows zur Datenverarbeitung, Modellierung und Verbindung externer Datenquellen.
  • Nutzung im Analysekontext: Vorbereitung von Daten für Pivot-Tabellen, Datenauswertung, Visualisierung und datenbasierte Fragestellungen.

Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
  • Datenflussoptimierung: Power BI Dataflows für automatisierte Integration, Transformation und Datenmodellierung einsetzen.
  • Berichtsanpassung mit Skript: Dynamische Steuerung von Inhalten über Power BI DAX, Power BI Filter und Skriptsteuerung.
  • Dashboards ohne manuellen Aufwand: Erstellung automatisierter Power BI Reports auf Basis bestehender Datenmodelle.
  • Technikverbindung nutzen: Einsatz von Power BI AI, Embedded Lösungen und Python Power BI zur Erweiterung der Automatisierung.

Nach Absolvierung der Maßnahme verfügen die Teilnehmenden über Kenntnisse, um Power BI in Analyseprozessen einzusetzen. Sie beherrschen den Datenimport, die Modellierung und die Visualisierung großer Datenmengen im geschäftlichen Kontext.