Die Weiterbildung Datenintegration in der Datenanalyse vermittelt die Grundlagen und Methoden zur Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen für Analysezwecke. Teilnehmende lernen, unterschiedliche Datenformate zu verstehen, aufzubereiten und zu verbinden, um Analyse- und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Der Kurs deckt theoretisches Wissen und Vorgehensweisen zur Integration von Daten unter Einbeziehung aktueller Technologien ab.
Kursinhalt1. Konzepte der Datenintegration- Datenmodellierung
- ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
- Datenqualitätsmanagement
- Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten
2. Tools und Plattformen
- Kennlernen von Tools zur Datenintegration
- Harmonisierung von Daten
3. Dokumentation und Automatisierung
- Dokumentation von Integrationsprozessen
- Automatisierung von Abläufen
4. Vertiefende Analysen
- Verknüpfung von Daten für Analysen
- Anwendung der Methoden in Projekten
Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Methoden der Datenintegration
- Anwendung von Techniken zur Aufbereitung und Harmonisierung unterschiedlicher Daten
- Nutzung von Tools und Plattformen zur Datenintegration
- Sicherstellung von Datenqualität und Konsistenz
- Umsetzung von Datenintegrationsprozessen in Analyseprojekten
Anwendungsfelder in der Datenanalyse
- Relevanz in Datenanalyse, Business Intelligence, IT-Management und Data Engineering
- Beispiele: Aufbereitung und Analyse von Unternehmensdaten, Integration von Datenquellen für Reporting- und Analysezwecke, Entwicklung und Optimierung datenbasierter Prozesse in Organisationen