Datenbanken + Datenanalyse + Power BI + SQL

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über den Einsatz von Datenbanken in Analyseprozessen. Teilnehmende lernen, wie Datenquellen in Power BI integriert und Daten für Entscheidungsprozesse aufbereitet werden. Der Fokus liegt auf der Anwendung von SQL und Datenmodellierung.

Modul 1: Datenbanken in Analyse und Anwendung
Modul 2: Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
Modul 3: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
Modul 4: MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext

Datenbanken in Analyse und Anwendung
  • Grundlagen relationaler Systeme: Struktur, Aufbau und Nutzung von Datenbanken mit Fokus auf SQL, Datenmodellierung und Datentypen.
  • Abfrage und Auswertung: Datenanalyse mit SQL, Datenaggregation und Datenauswertung für analytische und operative Fragestellungen.
  • Schnittstellen und Integration: Einbindung von Datenquellen, Nutzung von Power BI SQL-Datenbanken und Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Anwendung im Analysekontext: Einsatz relationaler Datenbanken in data science, big data analysis und datengetriebener Entscheidungsfindung.

Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
  • Quellen anbinden und strukturieren: Import von Daten aus verschiedenen Datenquellen zur Vorbereitung für Analyse und Auswertung.
  • Modellaufbau und Datenstruktur: Entwicklung logischer Datenmodelle für die Nutzung in Statistik, Business Analytics und Reporting.
  • Integration in Power BI: Anwendung von Power BI Dataflows zur Datenverarbeitung, Modellierung und Verbindung externer Datenquellen.
  • Nutzung im Analysekontext: Vorbereitung von Daten für Pivot-Tabellen, Datenauswertung, Visualisierung und datenbasierte Fragestellungen.

Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
  • Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.
  • Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.
  • Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
  • Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.

MySQL und SQL im Datenanalyse-Kontext
  • Grundlagen von SQL mit MySQL: Erstellung und Abfrage von Datenbanken zur Datenerfassung und Analyse strukturierter Daten.
  • Datenanalyse mit SQL: Durchführung von Datenanalysemethoden, Big-Data-Analyse und Datenaggregation in relationalen Systemen.
  • Verwaltung relationaler Daten: Datenbankentwicklung, Datenbankprogrammierung und Aufbereitung von Daten für analytische Zwecke.
  • SQL in BI-Systemen: Integration relationaler Daten in Power-BI-Datenquellen und Visualisierung von Big Data über Power-BI-Reports.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenbankstrukturen zu nutzen, SQL in analytischen Prozessen anzuwenden und Power BI zur Datenvisualisierung und Entscheidungsfindung im Business-Kontext einzusetzen.