"Die Weiterbildung "SQL für Big Data und Data Warehousing" vermittelt fundierte Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Datenbanken sowie zur Strukturierung und Analyse großer Datenbestände. Die Inhalte orientieren sich an Datenmodellierung, Abfragesprachen und Datenarchitekturen.

Grundlagen relationaler Datenbanken
  • Struktur und Aufbau relationaler Datenbanken verstehen
  • Tabellen, Schlüssel und Beziehungen definieren
  • Normalisierungskonzepte anwenden
  • Datenkonsistenz sicherstellen
SQL und Abfragen
  • Daten mit SQL abfragen und filtern
  • Aggregation und Gruppierung durchführen
  • Mehrere Tabellen verknüpfen
  • Abfragen optimieren und strukturieren
Data Warehousing
  • Grundkonzepte von Data-Warehouse-Systemen verstehen
  • Datenmodelle wie Stern- und Schneeflockenschema anwenden
  • ETL-Prozesse einordnen
  • Daten für Analysen bereitstellen
Big Data Kontext
  • Unterschiede zwischen klassischen und großen Datenmengen verstehen
  • SQL im erweiterten Umfeld einsetzen
  • Datenquellen integrieren
  • Abfrageleistung und Skalierung berücksichtigen

Die Weiterbildung befähigt zur strukturierten Arbeit mit Datenbanksystemen und zur Nutzung von SQL im Big-Data-Umfeld."