Python + Power BI + Datenvisualisierung + Datenanalyse
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie der Nutzung von Power BI für die Datenanalyse und -visualisierung. Die Teilnehmenden lernen, wie Daten verarbeitet, visualisiert und in Entscheidungsprozesse integriert werden können.
Modul 1: Programmierung und Visualisierung mit Python
Modul 2: Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
Modul 3: Power BI Visuals von Microsoft - Methoden der grafischen Datenanalyse
Modul 4: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 5: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
!Programmierung und Visualisierung mit Python
*Datenanalyse mit Python: Nutzung der Programmiersprache zur Datenbearbeitung, Modellbildung und Big Data Analyse.
*Visualisierung statistischer Daten: Darstellung mit Boxplot Visualization, Histogramm und Datenvisualisierung in Python.
*Python in Analyseplattformen: Einsatz von Python Skript Power BI und REST API Python zur Datenintegration und Automatisierung.
*Werkzeuge und Methoden: Verwendung von Datenanalyse-Methoden in Kombination mit Python Programmierung und Visualisation Tools.
!Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
*Power BI Grundlagen: Einsatz von Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Modellierung und Power BI Reports Erstellen.
*Visualisierung in Power BI: Nutzung von Boxplot Power BI, Pivot Tabellen und Power BI Visualisierungen zur Datendarstellung.
*Anbindung und Automatisierung: Power BI Dataflows, Datenquellenintegration und Automatisierung mit Power BI Skript.
*Analyse im Businesskontext: Einsatz von Power BI Analyse, Big Data Statistik und Power BI DAX in datengetriebenen Entscheidungen.
!Power BI Visuals von Microsoft - Methoden der grafischen Datenanalyse
*Darstellung analytischer Ergebnisse mit Power BI Visuals von Microsoft für datenbasierte Entscheidungs- und Analyseprozesse.
*Diagrammtypen wie Boxplot, Histogramm und Scatterplot zur Erkennung von Trends, Mustern und Ausreißern in Daten.
*Datenquellen einbinden, Modelle strukturieren und Datenaufbereitung mit Power BI Visualisierung verbinden.
*Erstellung interaktiver Dashboards mit Microsoft Power BI Visuals zur Visualisierung und Analyse von Datenquellen.
!Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
*Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
*Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
*Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
!Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
*Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
*Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
*Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
*Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Python und Power BI zur Datenbearbeitung und -visualisierung einzusetzen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen und zu optimieren.