Excel Power BI: Analytics in Big Data und Konzeptentwicklung

Excel + Power BI + Big Data + Künstliche Intelligenz

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse mit Excel und Power BI, der Anwendung von Big-Data-Strukturen und Business-Analytics-Tools sowie den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für die Automatisierung von Prozessen.

Modul 1: Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
Modul 3: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Modul 4: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
Modul 5: Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse

!Excel und Power BI für Datenanalyse und Reporting
*Datenaufbereitung mit Power Query: Verbindung und Transformation von Excel-Daten für präzise Analysen.
*Pivot-Tabellen und Auswertungen: Erstellung von Pivot-Tabellen in Excel und Power BI für flexible Datenübersichten.
*Visualisierung und Statistik: Einsatz von Scatterplots, Histogrammen und Boxplots zur anschaulichen Datenanalyse.
*Integration und Reporting: Nutzung von Excel-Daten in Power BI zur Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards.

!Big Data im Business-Analytics-Umfeld
*Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.
*Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.
*Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.
*Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.

!Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
*Automatisierung und KI: Grundlagen künstlicher Intelligenz, Einsatzbereiche, Chancen und Risiken in der digitalen Arbeitswelt.
*Machine Learning verstehen: Zentrale Begriffe, Regression, Klassifizierung, Clustering und neuronale Netze kompakt erklärt.
*KI-Tools im Arbeitsalltag: Überblick über Anbieter, Einsatzszenarien, Risiken und Nutzung mit Fokus auf Microsoft Copilot.
*Arbeiten mit Sprachmodellen: Einführung in GPT Prompting, LLM-Techniken und konkrete Anwendungsbeispiele im Büroalltag.

!Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
*Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
*Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
*KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
*Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.

!Strukturen und Tools für automatisierte Prozesse
*Automatisierung im Unternehmenskontext: Ablauflogik, Use Cases aus der Arbeitswelt und Einbindung des EU AI Act.
*Digitale Transformation von Prozessen: Büroorganisation, smarte Strukturen und veränderte Prozesslogik im Arbeitsalltag.
*Werkzeuge zur Prozesssteuerung: Nutzung von Power Automate, Power BI Skripten und Low-Code-Technologien im Unternehmen.
*Datenanalyse im Systemeinsatz: Einsatz von Pivot-Funktionen, Visualisierung in Power BI und Monitoring operativer Prozesse.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenanalyse- und Automatisierungstechniken mit Power BI und KI-Tools umzusetzen und diese in verschiedenen geschäftlichen und digitalen Transformationsprojekten anzuwenden.