Die Weiterbildung vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen in der Nutzung von Data-Science-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI. Im Fokus stehen statistische Verfahren, explorative Analysen und die strukturierte Aufbereitung komplexer Datensätze. Ziel ist es, belastbare Erkenntnisse zu gewinnen und diese adressatengerecht in interaktiven Berichten darzustellen.

Modul 1: Grundlagen der Data-Science-Methoden
Modul 2: Explorative Datenanalyse und Statistik
Modul 3: Visualisierung mit Power BI
Modul 4: Interpretation und Entscheidungsunterstützung

Modul 1: Grundlagen der Data-Science-Methoden

Methodische Basis der Datenanalyse
  • Rolle von Data Science im Unternehmenskontext
  • Überblick über deskriptive und prädiktive Verfahren
  • Strukturierung analytischer Fragestellungen
  • Datenqualität und Validität

Modul 2: Explorative Datenanalyse und Statistik

Systematische Untersuchung von Datensätzen
  • Deskriptive Statistik und Verteilungen
  • Korrelations- und Regressionsgrundlagen
  • Erkennung von Mustern und Ausreißern
  • Dokumentation analytischer Schritte

Modul 3: Visualisierung mit Power BI

Interaktive Darstellung von Analyseergebnissen
  • Import und Aufbereitung von Analyseergebnissen
  • Auswahl geeigneter Visualisierungstypen
  • Aufbau interaktiver Dashboards
  • Verwendung von Filtern und Drilldowns

Modul 4: Interpretation und Entscheidungsunterstützung

Ableitung betrieblicher Maßnahmen
  • Kontextualisierung statistischer Ergebnisse
  • Identifikation relevanter Kennzahlen
  • Adressatengerechte Präsentation
  • Reflexion von Unsicherheiten und Grenzen

Absolventinnen und Absolventen können Data-Science-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten anwenden und Ergebnisse strukturiert mit Power BI visualisieren. Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und datenbasierte Entscheidungsprozesse fachlich zu unterstützen.